数据分析师工作内容是什么【汇编20篇】

职责：

1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;

2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;

3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;

4.负责大数据采集、存储框架研究，参与在线或离线数据存储模型设计;

5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。

任职资格：

1.计算机相关专业本科及以上学历;

2. 熟悉hadoop相关各种开源项目，比如hdfs/hive/hbase等有实际应用。(5年以上开发经验者优先);

3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验，有三年以上网络日志分析、etl经验。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;

4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;

5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;

6.具有较强的文档撰写能力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热情，能承受压力。

职责：

1、负责公司大数据集群的构建，任务调度、监控预警，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性;

2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守，参与大数据基础环境的架构设计与改进;

3、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的hadoop、spark运维技术及发展方向;

4、具备ownership，故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力;

5、良好的服务意识，主动思考，自我驱动力。

任职资格：

1、熟悉redhat、centos、ubuntu系列linux系统的配置、管理、内核优化。能够独立编写(shell/python)脚本语言，脚本开展日常服务器的运维;

2、熟悉hadoop生态圈hadoop, kafka, zookeeper, hbase, spark、yarn、elasticsearch、storm、tomcat的安装、调试和运维经验; 熟悉分布式日志分析系统elk及相关技术;

3、熟悉软硬件设备，网络原理，有丰富的大数据平台部署，性能优化和运维经验; 了解运维高容量、大流量、大并发web系统的业务知识以及解决方案;

4、工作认真负责，有较强的学习能力，动手能力和分析解决问题的能力;

5、能够利用各种开源监控工具、运维工具，ha、负载均衡软件完成工作任务;

6、mongodb、mysql等配置、调优和备份。

1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;

2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;

3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。

4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。

5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。

任职要求：

1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验

2.大规模数据处理的架构和设计实战经验

3.精通spark、mr，熟练hdfs、yarn、hbase、hive、mongodb，熟悉kafka、redis、storm、mahout、flume、elasticsearch、graphdb(neo4j或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验

4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法

5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练linux/unix平台上的开发环境

6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。

7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精

职责：

1.负责公司新业务方向平台大数据基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率。为公司未来方向性产品提供大数据底层平台的支持和保证。

2.负责制定大数据平台调用约束和规范;

3.负责大数据方向技术难题的解决，以及代码质量的把控;

4.作为大数据开发团队的leader,负责大数据系统平台开发团队建设与人才梯队培养，分享技术经验，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

任职要求：

1.热衷于大数据技术，并能平衡大数据性能、稳定性、扩展性多重要素进行设计和优化;

2.熟悉服务器基本知识，能够评估系统硬件性能瓶颈;

3.掌握linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，并能提供解决问题的理论依据;

4.精通java服务器编程，熟悉jvm原理，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

5.精通elasticsearch、redis、hadoop、kafka、zookeeper、yarn、hbase、spark底层架构，熟悉原理、源码、集群部署，包括参数优化、bug修复，贡献过代码或提交过bug者优先

6.具备数据中心资源管理、监控、调度等系统研发经验者优先，具备分布式系统研发经验者优先;

7.具有应用大数据技术处理的项目开发、维护超过两年的经验者优先;

8.具有良好的文档编写能力，可进行方案设计、架构设计。

职责：

1、根据公司业务需求，搜集整理相关信息、数据，并运用统计学方法进行数据的分析运算。

2、协助上级完成项目的分析报告、研发工作和评级报告;按要求完成技术总结、文献翻译工作;跟踪评级发展趋势，协助研究和改进评级技术和指标体系。

3、能进行较高级的数据统计分析;

4、录入数据库的设立、数据的校验、数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对;

任职要求：

1、本科以上学历，2年以上工作经验，统计学、应用数学、产业经济学等相关专业优先;

2、具有数理统计、数据库原理等相关知识;能熟练使用excle、spss、sas等统计软件。

3、良好的英文能力，熟练使用各种办公软件;

职责：

1、负责专卖店货品的调拨：配货、补货、退货处理等;

2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

4、完成上级交代的其他工作。

任职要求：

1、年龄20-35岁，高中以上学历，专业不限;

2、有一年以上业务助理岗位工作经验，熟练操作办公软件，会简单的账目核算;

3、能承受一定的工作压力，有团队精神和较强的责任心;

4、沟通能力较强，执行能力好，做事细心;

5、优秀应届生亦可考虑。

职责：

1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析，及时出具相关报表;

2、整理设计电子商务数据报表，撰写分析报告，从数据的角度发现问题，给出解决方法;

3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;

4、按要求对内部数据收集整理;

5、完成上级交待的其他任务。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，优秀应届毕业生优先;

2、对数据感兴趣，且具有一定的敏感性，逻辑思维能力强;

3、执行力强，责任心强，有耐心，工作细致谨慎;

4、熟悉精通办公软件的使用;

5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

职责

1、负责数据库、数据仓库的运行维护及管理，包括数据库的备份回复，性能监控、调试和优化、安全管理、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题等;

2、负责数据库管理相关规则的设计，完成sql语言的编写，为分析、挖掘人员提供数据库技术支持;

3、根据项目需求完成所需sql语言的编写(包括存储过程、函数)等，对专项内容进行分析，并最终形成文档;

4、根据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优;

5、其他相关数据库管理和维护工作。

任职资格

1、计算机相关专业本科或本科以上学历，2年以上数据库管理经验;

2、熟练掌握数据库管理与优化，具备sol数据库服务器运维和管理经验;

3、熟练掌握sol集群、负载均衡方案，了解相关可用技术方案;

4、熟练掌握bash等she11脚本，能使用per1或python编写自动化运维管理脚本;

5、精通数据库原理、精通sol核心参数的设置和调整;

6、精通sol数据库系统安装、管理、监控、数据备份、数据恢复，数据报表等日常运维工作;

7、有良好的沟通技巧和服务意识，快速处理系统突发事件的能力和丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完成dba管理任务。

职责：

1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;

2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码;

任职要求：

1、本科及以上计算机相关专业毕业;

2、精通离线和实时数据处理流程，掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，掌握实时数据处理常用技术工具，包括storm、sparkstreaming等;

3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验;

4、掌握常见数据流接入工具，包括flume、kafka等;

5、熟练掌握基本的linux操作系统和某种脚本语言编程(如shell等);

6、掌握一种或以上实时处理语言，如java、scala、python等，有scala经验者优先;

7、有实际大规模数据(tb级以上)处理经验优先;

1、调整和优化中试生产工艺，确保生产工艺的稳定。

2、负责中试工艺规程、批记录、部门管理性文件起草、修订及培训。

3、负责中试工艺验证文件起草、修订、培训、执行。

4、负责中试工艺相关cr、偏差、capa等起草、跟踪。

5、批指令单、限额领料/退库单的准备，批记录的领用、审核和上交。

6、检查车间sop文件，若发现存在问题，及时发送至相应人员对文件进行更新。

7、负责车间gmp检查，确保现场合规操作，符合gmp要求。

8、遵守公司规章制度，严格按sop操作。

9、领导安排的其它工作。

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：

1、精通goldengate for bigdata相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/rocketmq/apache pulsar，有解读相关源码者优先;

4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握mapreduce编程或spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关etl工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉oracle、mongodb、mysql数据库的使用;

7、扎实的java语言基础，熟悉java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

职责：

1、负责大数据平台架构的规划与设计;

2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;

3、参与企业级大数据产品和应用规划;

4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;

5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。

任职资格：

1、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

2、熟悉bi平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括hadoop、spark、storm、机器学习等大数据平台解决方案;

3、熟悉mysql/postgresql/oracle/mongodb/redis等主流数据数据库;

4、 精通linux/unix环境，精通j java、scala、python、r中的一种或多种语言;

5、 具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;

6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。

职责:

1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现

2)负责公司架构长期看护以及优化;

3)负责软件部门各模组间的协调配合;

4)提高巩固软件代码质量;

5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;

6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导

任职资格:

1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;

2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;

3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;

4)对底层设备通讯协议，b/s系统，手机app开发等都有一定的了解;

5)对各种主流语言c#javapathon有一定的了解

5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有stormkafka等流式实时处理经验为佳

6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;

7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。

职责：

1. 日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。

2. 负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告;

3. 针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率;

4. 参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和bi报表优化。

任职资格：

1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律;

3、精通excel，(数据透视表等各种常用公式)熟悉sql，具有相关工作经验;

4. 工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力;

5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

职责：

1、 总部、分公司计算机、服务器、笔记本电脑、硬软件、计算机网络运营管理;

2、 公司整体硬件及网络信息化管理规划及相关制度、流程建设并组织实施;

3、 公司邮件、网站服务器管理、日常维护;

4、 与硬件及网络供应商保持良好的合作关系，以确保系统问题得到快速的支援;

5、 新员工入职邮箱、系统等权限开通;

6、 领导交代的其他相关事宜。

任职资格：

1、大专以上学历，计算机等相关专业毕业，接受优秀应届毕业生;

2、了解或者熟悉helpdesk;熟悉基本网络维护作业，知悉基本布线规则;

3、扎实的计算机软硬件基础知识;

4、服务意识强、办事效率高、有责任心;

5、做事积极主动、有一定沟通能力、较强的工作热情、组织管理能力。

1、制作新产品的生产工艺流程,标准工时的制定，安装和调试新产品所需要的设备;负责公司进试产过程中的工艺研究，委外加工的技术沟通。

2、对iqc抽检不良的料件进行评审，然后对不良的料件或图纸提出ecr，并且对ecn的发行及追踪。

3、不断改善工艺流程，提高产品的产量及质量，降低生产周期。

4、各个部门进行沟通，了解产品的最新状况及各个部门遇到的问题，并帮助解决问题

5、负责产品售后技术问题的处理，并改善产品工艺。

6、设计制作各种生产辅助工治具，提高作业效率良率。

7、撰写sop以及各类制程管控文件，用以明确生产流程步骤，保证稳定生产，逐步提高。

职责：

1、负责公司大数据/hadoop/hive/hbase/flink等离线实时数据平台运维保障;

2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作;

3、负责hadoop/hbase等系统的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;

4、深入理解数据平台架构，发现并解决故障及性能瓶颈，打造一流的数据平台;

5、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本。

6、善于表达、理解客户数据服务需求，具备数据需求转化落地能力。

任职要求：

1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业;

2、深入理解linux系统，运维体系结构，精于容量规划、性能优化;

3、具备一定的开发能力，精通一门以上脚本语言;(shell/perl/python等)，熟悉java等开发语言一种及以上优先;

4、具备很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力;

5、能够承受较大的工作压力，以结果和行动为准则，努力追求成功;

6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具备管理，配置，运维经验;

7、熟悉分布式系统设计范型，有大规模系统设计和工程实现的了解者优先。

8、具有运营商流量数据加工处理经验者优先。

职责：

1、企微云平台的日常运行管理，处理各种运维事故及事件;

2、负责企微云应用的部署;

3、负责服务器的规划、调试优化、日常监控、故障处理、数据备份、日志分析等工作;

4、参与运维流程制定，确保任何突发情况都能高效响应;

5、整理各类运维文档，沉淀经验。

工作要求：

1、本科及其以上学历，3年以上互联网公司linux运维相关经验;

2、精通zabbix监控系统的搭建和维护，能够开发自定义脚本;

3、熟悉nginx/apache/tomcat等web应用服务器部署、优化;

4、熟悉数据mysql数据库集群的部署，监控，优化;

5、有elastic search、mongodb、hbase等部署、监控、优化经验的优先考虑。

1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;

2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;

3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;

4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;

任职要求：

1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;

2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;

3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;

4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;

5.具有钻研精神，乐于接受挑战;

职责：

1.负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，根据架构设计进行各层数据模型开发。

2.面向pb级别超大规模数据处理和查询需求，设计适合业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性需求。

3.构建设计良好的数据流、调度系统、查询引擎、监控系统，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。

4.指导团队成员开展数据仓库建设。

5.参与重点项目的评审，参与企业数据管理体系建设。

任职要求：

1.统招本科及以上学历。

2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与etl开发经验 ，掌握kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理(etl)相关经验 。

3.具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉hadoophive和常用数据库。

4. 精通sql，有一定的sql性能调优经验，熟悉hive sql的开发。

5.具有管理团队开发经验，具备良好的组织能力、协调能力及项目管理能力。

6.具有较好的文字功底及语言表达能力，能够快速、准确地理解需求。

7.具有专研、快速学习和创新精神，具备独立分析问题和解决问题的能力。

8.具有责任心，时间观念强，工作独立性强，有良好的团队合作精神。

9.全日制普通本科毕业。