0

数据分析师工作内容是什么(合集20篇)

公司数据管理规定旨在防止数据的非法生成、变更、泄漏、丢失与被破坏,确保电脑数据的有据性、准确性、完整性、及时性、保密性。下面是公司数据管理细则,欢迎参阅。

浏览

7558

范文

108

大数据工程师的岗位职责 大数据工程师职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 574 字

+ 加入清单

职责:

1.负责公司新业务方向平台大数据基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化,不断提升系统的稳定性和效率。为公司未来方向性产品提供大数据底层平台的支持和保证。

2.负责制定大数据平台调用约束和规范;

3.负责大数据方向技术难题的解决,以及代码质量的把控;

4.作为大数据开发团队的leader,负责大数据系统平台开发团队建设与人才梯队培养,分享技术经验,撰写相关技术文档指导和培训工程师

任职要求:

1.热衷于大数据技术,并能平衡大数据性能、稳定性、扩展性多重要素进行设计和优化;

2.熟悉服务器基本知识,能够评估系统硬件性能瓶颈;

3.掌握linux操作系统的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题,并能提供解决问题的理论依据;

4.精通java服务器编程,熟悉jvm原理,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

5.精通elasticsearch、redis、hadoop、kafka、zookeeper、yarn、hbase、spark底层架构,熟悉原理、源码、集群部署,包括参数优化、bug修复,贡献过代码或提交过bug者优先

6.具备数据中心资源管理、监控、调度等系统研发经验者优先,具备分布式系统研发经验者优先;

7.具有应用大数据技术处理的项目开发、维护超过两年的经验者优先;

8.具有良好的文档编写能力,可进行方案设计、架构设计。

展开阅读全文

更多相似范文

篇1:数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 435 字

+ 加入清单

职责:

1、根据业务需求完成数据库架构设计,配合系统开发团队提供dba服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

3、对数据库运行状况进行监控,及时对故障进行分析处理,记录解决文档;

4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划,系统数据安全以及权限管理)

任职要求:

1、3年以上mysql dba全面运维工作经验,有存储过程,触发器,大数据量的经验。

2、熟悉linux系统,能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

4、具有很强的故障排查能力,有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

5、熟悉mysql数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎,熟练mysql性能优化、sql调优技术;

6、具备基本的java知识,可以协助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强,敢于独立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神,乐于分享,共同进步。

展开阅读全文

篇2:数据分析助理工作内容

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:助理,全文共 254 字

+ 加入清单

职责:

1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析,及时出具相关报表;

2、整理设计电子商务数据报表,撰写分析报告,从数据的角度发现问题,给出解决方法;

3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;

4、按要求对内部数据收集整理;

5、完成上级交待的其他任务。

任职要求:

1、大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先,优秀应届毕业生优先;

2、对数据感兴趣,且具有一定的敏感性,逻辑思维能力强;

3、执行力强,责任心强,有耐心,工作细致谨慎;

4、熟悉精通办公软件的使用;

5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

展开阅读全文

篇3:大数据运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 362 字

+ 加入清单

职责:

1、it设施、系统运维(oa邮件短信平台电话会议);

2、it资产、库房管理;

3、负责集团所有会务及各团队组织活动的it支持;

4、集团整体办公设备的维护及故障排除,并提供相关it支持;

5、提供员工入离职it相关流程服务;

6、监控机房环境;

7、更新系统软件授权;

8、新采购办公设备的安装及调试;

任职要求:

1、熟练使用windows系统平台操作,对系统故障快速识别并解决。

2、具有一定应用开发背景、从事过信息系统开发和实施,具有良好的沟通能力,对行业中标准软件(邮件、办公、客户关系、财务等软件)有一定程度了解;

3、基本了解各业务部门的运作模式,熟悉实施项目所依赖的各项软件的功能;

4、2-3年信息化建设或者实施相关领域工作经验;

5、工作积极主动、踏实认真,有较强的表达能力和写作能力,善于主动沟通、主动学习,具有团队精神;

展开阅读全文

篇4:数据中心运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 510 字

+ 加入清单

职责:

1、负责公司大数据/hadoop/hive/hbase/flink等离线实时数据平台运维保障;

2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作;

3、负责hadoop/hbase等系统的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;

4、深入理解数据平台架构,发现并解决故障及性能瓶颈,打造一流的数据平台;

5、持续的创新和优化能力,提升产品整体质量,改善用户体验,控制系统成本。

6、善于表达、理解客户数据服务需求,具备数据需求转化落地能力。

任职要求:

1、大学本科及以上学历,计算机或者相关专业;

2、深入理解linux系统,运维体系结构,精于容量规划、性能优化;

3、具备一定的开发能力,精通一门以上脚本语言;(shell/perl/python等),熟悉java等开发语言一种及以上优先;

4、具备很强的故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力;

5、能够承受较大的工作压力,以结果和行动为准则,努力追求成功;

6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具备管理,配置,运维经验;

7、熟悉分布式系统设计范型,有大规模系统设计和工程实现的了解者优先。

8、具有运营商流量数据加工处理经验者优先。

展开阅读全文

篇5:大数据架构师岗位职责 业务架构师主要职责

范文类型:制度与职责,全文共 410 字

+ 加入清单

职责:

1、负责大数据平台架构的规划与设计;

2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;

3、参与企业级大数据产品和应用规划;

4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;

5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。

任职资格:

1、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础,熟悉分布式计算系统的工作机制,具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

2、熟悉bi平台架构及相关项目标准,大数据解决方案包括hadoop、spark、storm、机器学习等大数据平台解决方案;

3、熟悉mysql/postgresql/oracle/mongodb/redis等主流数据数据库;

4、 精通linux/unix环境,精通j java、scala、python、r中的一种或多种语言;

5、 具备优秀的团队意识和沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;

6、大专及以上学历,3年及以上工作经验。

展开阅读全文

篇6:大数据运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 579 字

+ 加入清单

职责:

1、负责公司大数据集群的构建,任务调度、监控预警,持续完善大数据平台,保证稳定性、安全性;

2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守,参与大数据基础环境的架构设计与改进;

3、深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的hadoop、spark运维技术及发展方向;

4、具备ownership,故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力;

5、良好的服务意识,主动思考,自我驱动力。

任职资格:

1、熟悉redhat、centos、ubuntu系列linux系统的配置、管理、内核优化。能够独立编写(shell/python)脚本语言,脚本开展日常服务器的运维;

2、熟悉hadoop生态圈hadoop, kafka, zookeeper, hbase, spark、yarn、elasticsearch、storm、tomcat的安装、调试和运维经验; 熟悉分布式日志分析系统elk及相关技术;

3、熟悉软硬件设备,网络原理,有丰富的大数据平台部署,性能优化和运维经验; 了解运维高容量、大流量、大并发web系统的业务知识以及解决方案;

4、工作认真负责,有较强的学习能力,动手能力和分析解决问题的能力;

5、能够利用各种开源监控工具、运维工具,ha、负载均衡软件完成工作任务;

6、mongodb、mysql等配置、调优和备份。

展开阅读全文

篇7:大数据运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 423 字

+ 加入清单

职责:

1、负责所在区域一卡通系统售后维护、存续业务、系统巡检、产品咨询、产品知识库的建立、故障判断与解决的服务工作。

2、负责协助制定一卡通系统实施方案,参与协助项目技术谈判。

3、负责协助所在区域一卡通系统项目的实施、培训、验收及回款工作。

4、与售前工程师紧密合作,与客户交流,提供技术顾问服务,充分理解客户需求,编写项目计划。

5、完成上级领导交代的其他工作

岗位要求:

1、计算机、通讯工程、电子相关专业,大专及以上学历,具有良好的计算机技术基础。

2、责任心强,良好的沟通能力,团队协作精神强,服从组织和领导对工作的安排和要求。

3、具备良好的团队合作意识;吃苦耐劳,勤奋刻苦,主观能动性强,能够适应长期出差。

4、熟练掌握windows操作系统和sql server数据库,熟练使用各类数据库操作命令。

5、熟练掌握unix、linux等操作系统和oracle大型数据库。

6、熟练掌握project、visio等项目管理工具。

7、具有较强的文档编写能力。

展开阅读全文

篇8:大数据运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 413 字

+ 加入清单

职责

1、服务器的配置,维护,监控,调优,故障排除等;

2、大用户量下高性能服务器系统部署方案的制定及实施;

3、保障服务器与数据库安全,检查并消除安全漏洞;

4、数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等;

5、能够熟练排查运维过程中出现的服务故障、系统故障、网络故障;

6、负责公司计算机硬件的安装、配置以及维护修理

任职要求

1、本科学历,计算机应用或网络相关专业,有1~2年相关工作经验者优先考虑;

2、精通shell/python/bat等1至2种编程语言;

3、熟悉常见的监控软件zabbix;

4、熟悉网络基础知识;

5、熟悉使用linux/unix操作系统;

6、能熟练的进行postgresql数据库运维管理操作,并能熟练的解决较严重数据库故障;

7、精通数据库的各种备份及恢复方法,能进行数据库备份方案的设计,并能进行方案的实施和维护;

8、工作积极主动、踏实、认真,有较强的责任心和服务意识,良好的表达及沟通协调能力。

展开阅读全文

篇9:大数据架构师岗位职责 业务架构师主要职责

范文类型:制度与职责,全文共 323 字

+ 加入清单

职责:

1. 规划设计大数据平台整体架构,规划各种组件,并且指导技术团队完成相关系统验证、安装、部署、配置;

2. 负责制定大数据平台技术规范和接口规范,指导研发团队按照规范进行系统开发;

3. 配合商务人员完成售前技术支持工作;

4. 完成其他与数据应用有关的技术工作;

任职要求:

1. 计算机相关专业本科学历,5年以上工作经验;

2. 对大数据技术栈有非常深刻的了解;具备架构设计的实际经验;

3. 对信息安全架构设计及实施有一定的经验;

4. 熟悉linux、windows等操作系统的安装配置;

5. 熟悉互联网应用的安装配置;熟悉常见大数据技术栈组件的安装配置;熟悉visio等绘图工具的使用;

6. 有卫生信息化建设经验者优先;有容器安装部署经验者优先。

展开阅读全文

篇10:数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 352 字

+ 加入清单

职责:

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

2、负责大数据的处理、整合及数据建模,协同业务开发人员,将模型算法成果应用到实际业务系统中,并通过可视化工具进行分析成果展示;

3、基于用户数据,研究用户行为,构建用户画像。

任职要求:

1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上大数据开发经验;

3、熟悉hadoop的大数据生态,精通sql语法【有较好的sql性能调优能力,掌握基于hive或者spark sql的hql脚本编写;

4、具有从数据查询,聚合,分析到可视化的整套实践经验;

5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写hive环境下或者spark sql环境下的udf;

6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力,具备极强的团队合作精神,能够承受一定的工作压力。

展开阅读全文

篇11:数据库管理员的岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 375 字

+ 加入清单

职责:

1、负责业务系统数据库的维护和管理(包括数据库性能监控和调优,数据备份和恢复计划,系统数据安全以及权限管理);

2、负责数据库系统部署方案的规划、设计和实施,参与项目设计,对数据库整体架构提出建议;

3、根据需求或开发人员的设计,审核并创建数据库存储结构、数据库对象,编写数据字典;

4、负责数据分析,对业务问题进行深入分析,为业务的策略、产品优化提供数据支持;

5、负责大数据模型和算法的开发、调试和修改,并配合研发人员实施落地;

6、协助负责数据提取,统计,清洗,分析,可视化等数据分析处理工作;

7、负责数据分析报告的撰写;

任职要求:

1、计算机科学技术、计算机软件等相关专业,大专以上学历;

2、熟悉数据库原理,有存储过程,触发器,大数据的经验;熟悉或精通各数据库体系结构;

3、熟悉数据库架构设计,数据库分库分表规则;维护数据一致性、扩容、架构调整等。

展开阅读全文

篇12:大数据运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 445 字

+ 加入清单

职责:

1 客户机、电话机等桌面设备故障排除及支持,为用户提供及时的故障排错服务;

2 面向用户处理日常helpdesk桌面支持请求,并跟踪支持请求处理进度,更新至知识库

3 定期更新it相关教程和归档资料,方便用户调阅;配合完成简单的培训工作

4 有能力分析并处理简单的网络异常、服务器等系统的问题,反馈至it部。

5 负责工作站、复合打印机等共用设备的日常管理分派工作

6 按流程完成系统安装、环境配置、资产登记、并与用户协调和沟通;

岗位要求:

1 掌握计算机硬件基础,能够独立完成部件组装或更换

2 熟悉windows客户端操作系统各个版本的模块功能和配置

3 熟悉windows工作域的工作方式,基本操作和数据运维

4 掌握vmware虚拟化产品的工作方式和相关知识

5 掌握基础tcpip网络知识,有hcna或ccna学习经验者优先

6 了解基本的脚本语言,有cmdshell和powershell经验者优先

7 2年左右相关工作经验(优先应届生也可),拥有30人以上中小企业it部桌面支持工作经验的优先

展开阅读全文

篇13:数据挖掘工程师岗位的主要职责表述错误的是

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 299 字

+ 加入清单

职责:

1、利用数据挖掘、机器学习相关算法,解决业务需求,提高产品的用户体验;

2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析,发现数据和业务背后的规律;

3、针对业务流程进行分析调研,探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.

岗位要求:

1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

2、熟悉linux 环境开发,至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++ 等语言中一种或一种以上;

3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase 等大数据平台的相关开发;

4、有深度学习实践经验者优先,有spark mlib经验者优先

展开阅读全文

篇14:数据分析助理工作内容

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:助理,全文共 219 字

+ 加入清单

职责:

1、负责互联网各产品及业务数据统计及分析工作;

2、负责互联网各产品及业务的快速数据实验,支撑互联网产品优化及业务增长;

3、负责互联网各产品及业务报告的核心指标相关工作;

4、数据相关的其他工作。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生;

2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

3、熟悉office办公软件者优先;

4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

展开阅读全文

篇15:数据分析师助理的工作内容

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:助理,全文共 228 字

+ 加入清单

职责:

1. 协助数据管理人员处理各类销售和库存数据,能对数据进行准确的分析和合理应用。

2. 通过整理和分析公司的销售数据,从而能够对销售情况做具体的解析和预测。

3. 建立各类数据模板,协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的系统建立。

4. 配合销售部门其他同事完成其他相关的工作。

任职要求:

1)商务类、管理类等相关专业大专及以上学历,熟悉日常电脑操作 ;

2)熟悉erp系统;

3)有数据处理(录入)和核查经验者优先 ;

4)有责任心,工作认真负责 ,有耐心。

展开阅读全文

篇16:数据中心运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 388 字

+ 加入清单

职责:

1、负责服务器硬件解决方案的需求管理、规划及制定;

2、负责协调内外部资源、确保硬件解决方案按客户要求落地交付,跟踪推动后续的优化工作;

3、负责撰写硬件解决方案与相关文档;

4、负责收集行业趋势及业界主流技术,对负责的硬件解决方案进行市场调研及竞品分析;

任职要求:

1、计算机或相近专业本科及以上学历;5年以上相关工作经验;

2、精通pc服务器硬件技术和主流产品,熟悉与pc服务器关联密切的网络、存储及idc等技术,熟悉vmware、docker、cloudstack、hadoop等主流应用的技术方案;

3、具体较强的文档撰写及沟通表达能力,熟练使用ppt、excel等工具;

4、具备行业视野,对行业发展趋势有敏锐的洞察力及创新意识,有较强的需求分析及解决方案规划能力,能提炼用户需求并转化为解决方案能力,具备商业敏感性;

5、熟悉云平台产品及解决方案,具备相关工作经验优先考虑;

展开阅读全文

篇17:数据分析师助理的工作内容

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:助理,全文共 222 字

+ 加入清单

职责:

1.严格执行公司各项制度,,并定期管理交易数据,向上级领导账户分析结果;

2.按照部门主管的要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的整合;

3.配合其他部门有关工作;

4.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。

岗位要求:

1.18-45周岁,大本及其以上学历;性别不限、专业不限,退伍军人前考虑;

2.性格开朗,诚实守信、踏实勤奋,工作积极主动;

3.沟通表达能力强,较强的团队意识和协作精神;

4.能承受较强的工作压力,且有强烈的上进心。

展开阅读全文

篇18:大数据工程师的岗位职责 大数据工程师职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 355 字

+ 加入清单

职责:

1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范,指导设计研发和部署;

4. 协助策略和算法团队工作,保障数据挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术。

任职要求:

1. 全日制本科及以上学历,5年以上软件和分布式系统研发经验,3年以上大数据系统架构经验;

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;

3. 具备java/c++/scala等开发经验,熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;

4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;

6、211/985 重点学校毕业优先。

展开阅读全文

篇19:大数据运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 525 字

+ 加入清单

职责:

1. 管理公司大数据集群,提供高可用、高性能大数据集群系统,并保障系统稳定运行

2. 负责大数据集群性能监控与优化,故障处理,数据备份及灾难恢复

3. 负责大数据集群自助平台的高可用架构设计和负载均衡的设计和实现

4. 负责业务系统大数据集群管理,包括数据库日常维护,系统数据安全以及权限管理、故障处理、日常错误情况处理等

5. 负责依据业务需求优化数据存储结构,负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施

6. 负责系统大数据集群定期检查,进行性能分析与调优,充分保证信息系统数据的安全及系统高效运行

任职资格:

1. 全日制本科及以上学历,计算机或相关专业,1年以上hadoop运维经验

2. 熟悉hadoop生态圈hadoop、kafka、zookeeper、hbase、spark、hive等的安装配置和优化

3. 熟悉mysql等关系型数据库的部署与优化,了解mongodb或cassandra等nosql数据库

4. 熟悉linux类操作系统的基础命令操作,能够编写脚本开展日常运维工作

5. 熟悉linux开发环境,会使用shell/java/python中的一门脚本语言

6. 熟悉常见开源工具如nginx、zabbix、grafana等的安装配置和使用

展开阅读全文

篇20:数据挖掘工程师岗位的主要职责表述错误的是

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 538 字

+ 加入清单

1、负责内容的处理,包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;

2、负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包括人口属性和用户兴趣等;

3、负责推荐引擎算法的开发,包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;

4、负责数据营销平台策略的开发,包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;

5、负责人工智能技术的研究,包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;

6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察,提炼和发现业务规律,指导推荐模型特征构建,定位产品相关的数据问题及分析优化;

7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设,协助模型快速定位问题。

招聘要求及条件:

1、具备数据挖掘、nlp、机器学习、最优化等算法原理知识背景;

2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;

3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;

5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;

6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;

7、熟悉java、python等,能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。

展开阅读全文