数据分析师工作内容是什么汇编20篇

职责：

1 客户机、电话机等桌面设备故障排除及支持，为用户提供及时的故障排错服务;

2 面向用户处理日常helpdesk桌面支持请求，并跟踪支持请求处理进度，更新至知识库

3 定期更新it相关教程和归档资料，方便用户调阅;配合完成简单的培训工作

4 有能力分析并处理简单的网络异常、服务器等系统的问题，反馈至it部。

5 负责工作站、复合打印机等共用设备的日常管理分派工作

6 按流程完成系统安装、环境配置、资产登记、并与用户协调和沟通;

岗位要求：

1 掌握计算机硬件基础，能够独立完成部件组装或更换

2 熟悉windows客户端操作系统各个版本的模块功能和配置

3 熟悉windows工作域的工作方式，基本操作和数据运维。

4 掌握vmware虚拟化产品的工作方式和相关知识

5 掌握基础tcpip网络知识，有hcna或ccna学习经验者优先

6 了解基本的脚本语言，有cmdshell和powershell经验者优先

7 2年左右相关工作经验(优先应届生也可)，拥有30人以上中小企业it部桌面支持工作经验的优先

职责：

1,维护数据库的日常运维、数据安全、性能优化、故障处理及前沿技术研究,包括备份和恢复，容灾策略，水平扩展，性能优化，日志分析，数据迁移等。

2,精通大规模linux环境下数据库运营和维护。

3.开发数据库自动化运维平台。

4.定期进行性能检测、分析、调优、保障数据库系统高效安全及稳定运行。

5.配合完成特殊需求，如数据提取，数据修改及报表相关开发。

6.领导交办的其他事宜。

任职资格：

1.全日制大学本科以上学历，熟悉关系型数据库理论者优先;

2.熟悉mysql数据库的架构原理，能熟练进行数据库设计、开发、维护和调优;

3.熟悉linux操作系统,有sql开发经验者优先;

4.具有较强的基于mysql数据库的分析能力;

5.具有广阔的技术视野，对新技术有很强的敏感性;

6.有大数据部署实施经验者优先考虑，了解redis，mongodb，hadoop优先;

7.掌握shell、perl、python中至少一种语言。

8.工作细致，性格稳定，良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。

职责：

1、负责数据库的安装、配置、监控、备份、性能调优、故障诊断等日常维护;

2、负责数据库容量规划、架构设计和扩容变更;

3、负责数据库线上变更审核及变更实施;

4、与研发团队配合，提升sql性能、数据库设计规范;

任职资格：

1、教育背景：计算机科学与技术、信息、网络等计算机相关专业，本科或以上学历，3年或以上dba经验。

2、技能技巧：

1)熟悉oracle/mysql/redis/mongodb数据库安装配置、日常管理、备份恢复、故障诊断及性能优化;

2)熟悉linux系统操作维护，熟悉shell脚本;

3)熟悉sql性能诊断和优化;

3、英语要求：熟悉阅读英文技术文档;

职责：

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;

3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

任职要求：

1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上大数据开发经验;

3、熟悉hadoop的大数据生态，精通sql语法【有较好的sql性能调优能力，掌握基于hive或者spark sql的hql脚本编写;

4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;

5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写hive环境下或者spark sql环境下的udf;

6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;

2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;

3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。

4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。

5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。

任职要求：

1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验

2.大规模数据处理的架构和设计实战经验

3.精通spark、mr，熟练hdfs、yarn、hbase、hive、mongodb，熟悉kafka、redis、storm、mahout、flume、elasticsearch、graphdb(neo4j或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验

4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法

5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练linux/unix平台上的开发环境

6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。

7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精

职责：

1、负责大数据项目技术架构评估与设计;

2、负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控;

3、负责对使用关键技术的预研和选型，完成poc;

4、指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。

任职要求：

1、3年以上相关工作经验，其中具有1年以上架构设计经验

2、熟悉商业智能系统相关技术，如 etl、数据仓库、olap开发;

3、精通设计模式，熟悉面向服务架构(soa)以及其它常用软件架构思想，有soa方案设计、开发实施的实际经验，要具备实际的服务规划、服务粒度划分经验;并且要善于设计可重用组件和可定制化产品。

4、相关技术栈：java /scala/flume/hive/kafka/hbase/ spark/storm/redis;

5、有扎实的计算机基础，熟悉java等编程语言;

职责：

1、负责生产部和销售部进行数据分析，制作月报表、周报表

2、分析公司销售账号运营情况，定期向上级汇报

3、负责分析开发员的产品情况，梳理断货、滞销产品

4、亚马逊广告流量数据的汇总整理，分析点击率、转化率、acos等;

5、通过对公司跨境电商平台销售数据研究，提出改善方法和建议;

任职资格：

1. 经验不限，具有跨境电商数据分析经验优先考虑。

2. 数学、统计学、经济学等相关数据分析专业毕业者优先。

3、熟悉excel、ppt、visio等工具，有较好的报告呈现能力。

4、逻辑思维严谨，懂得结合数据层面和应用层面综合分析。

5、做事细心、耐心，能承受一定的工作压力，思想成熟性格开朗、主动热情，善于思考和学习，能自觉完成每天工作内容，与同事良好沟通合作。

职责：

1、负责数据库的分析、维护和管理，并按业务需要进行数据库脚本编写和二次开发，提供统计报表。

2、负责负责电信行业方向的数据治理、数据仓库建设、数据模型定义等

3、上级交办的其他相关事务。

职位要求：

1、本科以上学历，有1年以上数据库管理工作经验。

2、熟悉数据库原理，精通至少一种主流关系型数据库，oracle、sql server、postgresql、mysql。

3、有电信相关行业数据库管理工作经验者优先。

4、身体健康，能承受一定的工作压力。

职责：

1、负责服务器硬件解决方案的需求管理、规划及制定;

2、负责协调内外部资源、确保硬件解决方案按客户要求落地交付，跟踪推动后续的优化工作;

3、负责撰写硬件解决方案与相关文档;

4、负责收集行业趋势及业界主流技术，对负责的硬件解决方案进行市场调研及竞品分析;

任职要求：

1、计算机或相近专业本科及以上学历;5年以上相关工作经验;

2、精通pc服务器硬件技术和主流产品，熟悉与pc服务器关联密切的网络、存储及idc等技术，熟悉vmware、docker、cloudstack、hadoop等主流应用的技术方案;

3、具体较强的文档撰写及沟通表达能力，熟练使用ppt、excel等工具;

4、具备行业视野，对行业发展趋势有敏锐的洞察力及创新意识，有较强的需求分析及解决方案规划能力，能提炼用户需求并转化为解决方案能力，具备商业敏感性;

5、熟悉云平台产品及解决方案，具备相关工作经验优先考虑;

职责：

1. 完成固定日常日周月年度数据报表及ppt，保证数据报表的及时性和准确性。

2. 进行初步的销售，毛利，库存等数据分析，对异常数据预警并做出分析。

3. 操作相关系统，进行基础数据维护，修改商品资料，主档资料等。

4. ob内部数据支持，响应各个team日常数据申请及时提供源数据。

5. 与其他部门如财务，it，行政部，nod等沟通联系及数据支持。

6. 集团ros审计的相关文档及数据准备。

7. 其他ad hoc的工作。

主要能力：

1. 熟练使用office,特别是excel和ppt，具备常用函数，表格，数据透视表，图表，报表制作经验，了解数据库基础知识更佳。

2. 具备使用企业级系统平台操作经验并有一定的分析，数据导入导出，整理及出错应对。

3. 基本沟通协调能力，工作务必积极主动，态度积极，学习积极，总之就是需要一个积极的人，其他的可以慢慢学习。

4. 优秀应届毕业生，数学相关专业可以考虑。

职责：

1、负责大数据项目平台架构的评估、规划和设计

2、开发大数据平台的核心模块代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，保证大数据产品的上线运行

3、根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性

4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现

5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

6、根据项目要求编写相关技术文档;

7、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

8、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

9. 负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控;

10. 负责对使用关键技术的预研和选型，完成 poc ;

11. 指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。

任职资格:

1、精通linux操作系统，熟练使用java;

2、3年以上大数据项目实战经验，两个项目的架构设计经验，熟悉hadoop、hbase、storm、spark、pig等开源框架，并熟悉其工作原理;

3、有hadoop、spark、hbase平台性能调优经验;

4、熟悉其它分布式存储相关技术，包括hdfs，hive、redis、mongodb、 flume、kafaka、sqoop、zookeeper、elasticsearch等;

5、熟悉java开发常用框架.如spring、mybatis等;

6、熟悉关系型数据库如oracle及数据库编程。

7、能够根据项目情况安排人力、分配任务，具有较强的团队管理能力。

8、硕士以上学历，20xx年以上的工作经验。

职责：

1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;

2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外服务接口的开发;

3、负责大数据平台的优化和改进工作。

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验;

2、熟知hadoop生态圈体系，精通hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项，深刻理解mapreduce的运行原理和机制，有mpi经验者尚佳;

3、熟悉elasticsearch、redis、hbased等相关数据库的构建和操作，尤其是数据库集群的构建和操作，熟悉neo4j者尚佳;

4、具有机器学习相关项目经验者优先。

职责：

1、 总部、分公司计算机、服务器、笔记本电脑、硬软件、计算机网络运营管理;

2、 公司整体硬件及网络信息化管理规划及相关制度、流程建设并组织实施;

3、 公司邮件、网站服务器管理、日常维护;

4、 与硬件及网络供应商保持良好的合作关系，以确保系统问题得到快速的支援;

5、 新员工入职邮箱、系统等权限开通;

6、 领导交代的其他相关事宜。

任职资格：

1、大专以上学历，计算机等相关专业毕业，接受优秀应届毕业生;

2、了解或者熟悉helpdesk;熟悉基本网络维护作业，知悉基本布线规则;

3、扎实的计算机软硬件基础知识;

4、服务意识强、办事效率高、有责任心;

5、做事积极主动、有一定沟通能力、较强的工作热情、组织管理能力。

1、调整和优化中试生产工艺，确保生产工艺的稳定。

2、负责中试工艺规程、批记录、部门管理性文件起草、修订及培训。

3、负责中试工艺验证文件起草、修订、培训、执行。

4、负责中试工艺相关cr、偏差、capa等起草、跟踪。

5、批指令单、限额领料/退库单的准备，批记录的领用、审核和上交。

6、检查车间sop文件，若发现存在问题，及时发送至相应人员对文件进行更新。

7、负责车间gmp检查，确保现场合规操作，符合gmp要求。

8、遵守公司规章制度，严格按sop操作。

9、领导安排的其它工作。

1. 从事精准医疗领域的大数据管理分析、bi数据挖掘;

2. 熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;

3. 熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;

4. 与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

任职要求：

1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4、熟悉r、python 等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

5、 熟悉主流数据库oracle、mysql对 nosql 有一定了解及应用经验;

6、 有团队精神，能够承担责任和压力。

职责：

1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;

2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码;

任职要求：

1、本科及以上计算机相关专业毕业;

2、精通离线和实时数据处理流程，掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，掌握实时数据处理常用技术工具，包括storm、sparkstreaming等;

3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验;

4、掌握常见数据流接入工具，包括flume、kafka等;

5、熟练掌握基本的linux操作系统和某种脚本语言编程(如shell等);

6、掌握一种或以上实时处理语言，如java、scala、python等，有scala经验者优先;

7、有实际大规模数据(tb级以上)处理经验优先;

职责：

1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。

3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。

5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

任职要求：

1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。

2.具备良好的数据结构和算法基础。

3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于mlp/cnn/rnn。

5.熟悉python, java等常用编程语言。

6.熟悉分布式数据处理系统的开发，hadoop/spark/hive等。

7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。

公司数据备份管理制度

第一章 总则

1.1 目的

为规范公司数据备份及管理工作，合理存储历史数据及保证数据的安全性，防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失，保障公司正常的数据和技术资料的储备，物制订本管理制度。

2、适用范围

公司各部门有电脑使用权限的员工

第二章 备份制度和要求

2.1 根据公司情况备份的数据分为一般数据和重要数据两种： 一般数据主要指：个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等;

重要数据主要包括：财务数据、服务器数据等;

2.2 各部门各岗位人员把电脑内的不可外泄的数据进行加密，设置10位以上的密码，密码3个月要进行更换;

2.3 除临时的文件外，其他文件要用文件夹的形式分类存放，即先建立好文件夹，然后把相应的文件放到不同的文件夹中;

2.4 网络管理员将在服务器上为每个有电脑的员工建立文件夹，并分配用户名和密码(每人都有自己的用户名和密码)，员工在自己电脑上通过网络，输入自己用户名和密码即可看到属于自己的文件夹，打开此文件夹后把自己电脑内整理出的文件夹全部拷贝到此文件中，拷贝的周期是每周至少一次;

2.5 各部门负责人应严格执行公司规定，如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料等，将进行严肃处理;

2.6 网络管理员会抽查员工备份数据的日期，如发现一周以上未上传数据将进行警告，一个月未上传数据的将进行问责; 网络管理员把员工上传的数据进行备份，备份到另外介质，如硬盘、移动硬盘、光盘等;

2.7 系统工程师负责ERP、OA数据的每日备份，备份数据的副本会保存到安全介质中;

附则：

本制度的解释权归信息部。如有未尽事宜，报请公司总经理后执行。

根据公司要求：

所有员工电脑内重要的文件都要进行备份，

职责:

1. 管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行

2. 负责大数据集群性能监控与优化，故障处理，数据备份及灾难恢复

3. 负责大数据集群自助平台的高可用架构设计和负载均衡的设计和实现

4. 负责业务系统大数据集群管理，包括数据库日常维护，系统数据安全以及权限管理、故障处理、日常错误情况处理等

5. 负责依据业务需求优化数据存储结构，负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施

6. 负责系统大数据集群定期检查，进行性能分析与调优，充分保证信息系统数据的安全及系统高效运行

任职资格:

1. 全日制本科及以上学历，计算机或相关专业，1年以上hadoop运维经验

2. 熟悉hadoop生态圈hadoop、kafka、zookeeper、hbase、spark、hive等的安装配置和优化

3. 熟悉mysql等关系型数据库的部署与优化，了解mongodb或cassandra等nosql数据库

4. 熟悉linux类操作系统的基础命令操作，能够编写脚本开展日常运维工作

5. 熟悉linux开发环境，会使用shell/java/python中的一门脚本语言

6. 熟悉常见开源工具如nginx、zabbix、grafana等的安装配置和使用

职责

1、负责数据库、数据仓库的运行维护及管理，包括数据库的备份回复，性能监控、调试和优化、安全管理、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题等;

2、负责数据库管理相关规则的设计，完成sql语言的编写，为分析、挖掘人员提供数据库技术支持;

3、根据项目需求完成所需sql语言的编写(包括存储过程、函数)等，对专项内容进行分析，并最终形成文档;

4、根据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优;

5、其他相关数据库管理和维护工作。

任职资格

1、计算机相关专业本科或本科以上学历，2年以上数据库管理经验;

2、熟练掌握数据库管理与优化，具备sol数据库服务器运维和管理经验;

3、熟练掌握sol集群、负载均衡方案，了解相关可用技术方案;

4、熟练掌握bash等she11脚本，能使用per1或python编写自动化运维管理脚本;

5、精通数据库原理、精通sol核心参数的设置和调整;

6、精通sol数据库系统安装、管理、监控、数据备份、数据恢复，数据报表等日常运维工作;

7、有良好的沟通技巧和服务意识，快速处理系统突发事件的能力和丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完成dba管理任务。

1，负责软件系统的部署运行;

2、负责业务数据系统接入的规划和实施;

3，理解行业业务，梳理业务数据模型;

4，完成项目实施过程中各类文档的编写、收集、整理、归档;

5，与客户保持密切沟通，建立良好的客户关系，保障良好的客户满意度;

有效的分析和控制客户需求，解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。

岗位要求：

1、全日制本科以上学历，软件工程、计算机科学相关专业;

2、3年以上的软件/项目管理实施经验;

3、熟悉linux操作，熟练编写shell/python脚本;

4、了解常用开源分布式系统hadoop/spark/hive/hbase;

5、熟练使用sql语句，熟悉etl工作;

6、熟悉oracle，mysql等关系型数据库;

7、具有强烈的责任感与团队合作精神，出色的沟通及学习能力;

8、有较强的分析问题能力，独立解决问题能力，能接受在客户公司办公。