数据分析师工作内容是什么(20篇)

职责：

1、负责公司大数据集群的构建，任务调度、监控预警，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性;

2、负责集群容量规划、扩容、集群性能优化及日常巡检和应急值守，参与大数据基础环境的架构设计与改进;

3、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的hadoop、spark运维技术及发展方向;

4、具备ownership，故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力;

5、良好的服务意识，主动思考，自我驱动力。

任职资格：

1、熟悉redhat、centos、ubuntu系列linux系统的配置、管理、内核优化。能够独立编写(shell/python)脚本语言，脚本开展日常服务器的运维;

2、熟悉hadoop生态圈hadoop, kafka, zookeeper, hbase, spark、yarn、elasticsearch、storm、tomcat的安装、调试和运维经验; 熟悉分布式日志分析系统elk及相关技术;

3、熟悉软硬件设备，网络原理，有丰富的大数据平台部署，性能优化和运维经验; 了解运维高容量、大流量、大并发web系统的业务知识以及解决方案;

4、工作认真负责，有较强的学习能力，动手能力和分析解决问题的能力;

5、能够利用各种开源监控工具、运维工具，ha、负载均衡软件完成工作任务;

6、mongodb、mysql等配置、调优和备份。

职责：

1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;

2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

任职要求：

1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;

2、熟练使用spss/sas/r等统计分析软件，有一定的编程基础;

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;

4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。

职责：

1、公司linux应用系统、网络及安全解决方案;

2、应用系统软件配置，维护，监控，调优，故障排除等;

3、保障服务器与数据库安全，检查并消除系统安全隐患;

4、数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等。

任职要求：

1、精通linux系统及常见服务配置，如：ftp、samba、nfs、rsync;

2、熟悉配置lvs、nginx、squid等常用负载均衡和缓存技术;

3、熟悉jekins、devops、持续集成工具，多环境不知发布及灰度发布;

5、能够独立配置和管理linux下的网络，路由，防火墙策略;

6、精通shell/python至少一种脚本语言，有自动化监控、自动化运维、自动化发布部署的运维经验;

7、熟悉mongodb、redis等数据库的管理维护，管理过hadoop/hbase分布式集群优先。

1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与交易团队计划及策略的制定，精准的交易指令，进行交易风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

9、严格按照公司制定的交易规则，以日内短线交易的形式，争取盈利化

职责：

1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;

2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码;

任职要求：

1、本科及以上计算机相关专业毕业;

2、精通离线和实时数据处理流程，掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，掌握实时数据处理常用技术工具，包括storm、sparkstreaming等;

3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验;

4、掌握常见数据流接入工具，包括flume、kafka等;

5、熟练掌握基本的linux操作系统和某种脚本语言编程(如shell等);

6、掌握一种或以上实时处理语言，如java、scala、python等，有scala经验者优先;

7、有实际大规模数据(tb级以上)处理经验优先;

职责：

1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;

2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;

3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;

4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;

5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;

任职要求：

1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计;

2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;

3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案;

4、精通oracle、db2、mysql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;

5. 熟练掌握java、r、python等1-2门数据挖掘开发语言;

6. 熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;

7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;

8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;

1、制作新产品的生产工艺流程,标准工时的制定，安装和调试新产品所需要的设备;负责公司进试产过程中的工艺研究，委外加工的技术沟通。

2、对iqc抽检不良的料件进行评审，然后对不良的料件或图纸提出ecr，并且对ecn的发行及追踪。

3、不断改善工艺流程，提高产品的产量及质量，降低生产周期。

4、各个部门进行沟通，了解产品的最新状况及各个部门遇到的问题，并帮助解决问题

5、负责产品售后技术问题的处理，并改善产品工艺。

6、设计制作各种生产辅助工治具，提高作业效率良率。

7、撰写sop以及各类制程管控文件，用以明确生产流程步骤，保证稳定生产，逐步提高。

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：

1、精通goldengate for bigdata相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/rocketmq/apache pulsar，有解读相关源码者优先;

4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握mapreduce编程或spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关etl工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉oracle、mongodb、mysql数据库的使用;

7、扎实的java语言基础，熟悉java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

1、在信息科的领导下，负责全院病案的回收、整理、装订、归档、检查和保管工作。

2、负责病案资料的整理、编码、录入工作。

3、负责办理院内外病案的借阅工作，对库存、调阅、归还病案应定期检查核对，确保病案不丢失。

4、负责查找再次入院和复诊病员的病案号，保证病案的及时供应。

5、提供医疗、教学、科研、临床经验总结等使用的病案。

6、做好病案室的管理工作，保持室内清洁、整齐、通风、干燥、防止病案霉烂、虫蛀和火灾。

7、切实做好平时防范工作，做到人离灯灭，消除火灾隐患，保证病案安全。

职责：

1. 负责企业级数据仓库架构设计、建模以及etl开发，构建可扩展的数据仓库解决方案;

2.负责公司日常运营报表开发维护，和业务及分析部门沟通协作，提供多层面数据服务;

3.提供完善的数据保障体系，包括元数据管理、数据质量、数据安全等;

岗位要求

1. 计算机或相关专业本科及以上学历 ;

2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验;

3. 熟悉sql，有一定的sql性能优化经验;

4. 熟练掌握java语言，mapreduce编程，脚本语言shell/python/perl之一;

5. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情;

6. 积极乐观、诚信、有责任心;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

职责：

1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;

2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;

3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;

4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

5、带领和培养团队完成组织分解的目标;

任职要求：

1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;

2、熟悉java、hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume等相关技术的基础架构

3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;

4、熟悉linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;

5、对深度学习框架(tensorflow)和机器学习(svm 随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;

6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等

职责:

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表;

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发;

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

任职资格:

1、本科以上学历，数学、统计、计算机相关专业优先;

2、3年以上互联网相关行业数据开发经验;

3、精通数据仓库建设思路，并有相关实施经验，特别是通用汇总层建设经验;

4、较强的数据开发能力，熟悉hadoop相关技术，深刻理解mapreduce原理和过程;

5、精通hive sql，进行数据处理及模型开发;

6、有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求;

1、调整和优化中试生产工艺，确保生产工艺的稳定。

2、负责中试工艺规程、批记录、部门管理性文件起草、修订及培训。

3、负责中试工艺验证文件起草、修订、培训、执行。

4、负责中试工艺相关cr、偏差、capa等起草、跟踪。

5、批指令单、限额领料/退库单的准备，批记录的领用、审核和上交。

6、检查车间sop文件，若发现存在问题，及时发送至相应人员对文件进行更新。

7、负责车间gmp检查，确保现场合规操作，符合gmp要求。

8、遵守公司规章制度，严格按sop操作。

9、领导安排的其它工作。

职责：

1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;

2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;

3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作

5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地，为决策及业务赋能;

6.定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化。

任职要求：

1.本科以上学历，8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉bi平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;

2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;

3.熟悉大数据相关技术：hadoop、hive、hbase、storm、flink、spark、kafka、rabbitmq;

4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;

5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;

6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力，具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;

7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维，有相关项目管理经验优先。

职责：

1.负责过多个大数据项目的架构;

2.精通hadoop、spark, hbase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;

3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;

3.熟悉大数据平台调优，具备大数据生产平台调优经验;

4.金融行业，运营商行业大数据架构经验更优;

5.研究大数据技术的最新发展，并引入到公司技术架构;

6.指导大数据工程师的日常工作，并培养技术骨干。

任职资格：

1.计算机相关专业本科或以上学历;

2.具有5年以上大数据相关开发经验;

3.具有2年以上带团队经验

4.对hadoop/hive/spark/hbase/es等等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优;

5.精通海量数据和实时数据的分析处理，能对线上的数据处理性能问题做调优;

6.精通数据仓库以及维度建模原理，有大型数据仓库建设经验;

7.精通关系型数据库和nosql数据库的使用，熟悉相关理论;

8.沟通顺畅，重点突出，高效。

职责：

1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析，及时出具相关报表;

2、整理设计电子商务数据报表，撰写分析报告，从数据的角度发现问题，给出解决方法;

3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;

4、按要求对内部数据收集整理;

5、完成上级交待的其他任务。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，优秀应届毕业生优先;

2、对数据感兴趣，且具有一定的敏感性，逻辑思维能力强;

3、执行力强，责任心强，有耐心，工作细致谨慎;

4、熟悉精通办公软件的使用;

5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

职责：

1、负责数据库架构规划、规范及标准制定，辅助应用运维团队进行软件安装、补丁升级、参数配置、性能调优、管理维护、数据迁移、备份恢复、监控部署;

2、负责数据库备份管理、监控备份情况，恢复策略方案的制定并指导实施;

3、配合应用运维团队，做好各应用系统的数据存储结构优化、数据库标准制定、sql语句优化、性能调优等工作;

4、制定统一管理规范，指导系统数据库定期检查，性能分析与调优，保障信息系统数据安全及系统高效运行;

5、协助应用运维团队诊断和处理数据库故障;

6、负责数据库灾备同步建设，完善应急预案，并指导切换演练。

技术能力要求：

1、熟悉sqlserver/oracle安装配置、备份恢复、日常维护、故障处理，能独立完成dba任务。

2、熟悉sqlserver/oracle体系架构和内部原理。

3、熟悉sqlserver/oracle数据库设计和性能调优。

4、精通sqlserver/oracle高可用技术的管理和故障处理(rac/data guard/rman/alwayson等)。

5、精通t-sql&pl/sql编程，熟悉编写sql和存储过程、触发器、视图等。

6、熟悉linux/windows操作系统。

职责:

1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现

2)负责公司架构长期看护以及优化;

3)负责软件部门各模组间的协调配合;

4)提高巩固软件代码质量;

5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;

6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导

任职资格:

1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;

2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;

3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;

4)对底层设备通讯协议，b/s系统，手机app开发等都有一定的了解;

5)对各种主流语言c#javapathon有一定的了解

5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有stormkafka等流式实时处理经验为佳

6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;

7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。

职责：

1、负责服务器硬件解决方案的需求管理、规划及制定;

2、负责协调内外部资源、确保硬件解决方案按客户要求落地交付，跟踪推动后续的优化工作;

3、负责撰写硬件解决方案与相关文档;

4、负责收集行业趋势及业界主流技术，对负责的硬件解决方案进行市场调研及竞品分析;

任职要求：

1、计算机或相近专业本科及以上学历;5年以上相关工作经验;

2、精通pc服务器硬件技术和主流产品，熟悉与pc服务器关联密切的网络、存储及idc等技术，熟悉vmware、docker、cloudstack、hadoop等主流应用的技术方案;

3、具体较强的文档撰写及沟通表达能力，熟练使用ppt、excel等工具;

4、具备行业视野，对行业发展趋势有敏锐的洞察力及创新意识，有较强的需求分析及解决方案规划能力，能提炼用户需求并转化为解决方案能力，具备商业敏感性;

5、熟悉云平台产品及解决方案，具备相关工作经验优先考虑;

为规范备份管理工作，合理存储历史数据及保证数据的安全性，防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失，保障公司正常的知识产权利益和技术资料的储备，特制订本管理制度。

一. 所有服务器、交换机及其他系统主要设备均由企业管理部负责数据管理和备份。

二. 根据公司情况将数据分为一般数据和重要数据两种。一般数据主要指：个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等。重要数据主要包括：财务数据、技术部门图纸、商务部标书、服务器数据等。

三. 一般数据由各部门每月自行备份，部门经理负责整理归档后刻盘，系统管理员每半年对一般数据资料进行选择性收集归档。

四. 重要数据由系统管理员负责，具体细则如下：

1. 财务部每月底将当月电子帐、表格等数据统一整理，系统管理员负责刻盘，由财务部保存。

2. 技术部门已定稿的图纸、商务部标书须在每月底前，由各部门的文件管理员上传至PDM系统，由系统管理员做备份保存。

3. 服务器的ERP、PDM、CRM等数据由系统管理员在硬盘做每日备份，并在每周六下午统一刻盘保存。

五. 当服务器、交换机及其他系统主要设备配置更新变动，以及服务器应用系统、软件修改后均要在改动当天进行备份。

六. 备份数据所使用的刻录机、光盘均由系统管理员保存，当刻录机故障或光盘不足时应及时联系维修或购买，确保备份工作的正常进行。

七. 所有数据备份工作由系统管理员进行详实记录，并建立档案。

八. 如遇网络攻击或病毒感染等突发事件，各部门应积极配合系统管理员进行处理，同时将集体情况记录到备份档案中。

九. 各部门负责人应严格执行公司规定，如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料或没有及时执行备份任务的，将进行严肃处理。

职责:

1. 管理公司数据库，提供高可用、高性能数据库系统，并保障系统稳定运行。

2. 负责数据库性能监控与优化，故障处理，数据备份及灾难恢复。

3. 负责数据库自助平台的高可用架构设计和负载均衡的设计和实现。

4. 负责业务系统数据库管理，包括数据库日常维护，系统数据安全以及权限管理、故障处理、日常错误情况处理等。

5. 负责依据业务需求优化数据存储结构，负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施。

6. 负责系统数据库定期检查，进行性能分析与调优，充分保证信息系统数据的安全及系统高效运行。

任职资格:

1. 全日制本科及以上学历，计算机或相关专业

2. 熟悉mysql实现原理，innodb，myisam，memory引擎，熟悉存储过程和事务。

3. 熟悉数据库原理、精通数据库核心参数的设置和调整，有规划、设计、部署以及数据库性能优化经验。

4. 具备数据库设计、sql优化能力，能根据业务需求，提供高可用、高性能、可扩展、稳定可靠的数据库解决方案。

5. 了解mongodb等非关系型数据库的特点。了解redis，memcache等内存数据库及缓存系统的原理及实现。

6. 熟悉linux操作系统，对主机、存储、网络有一定的了解, 会使用shell/perl/python中的一门脚本语言。

7. 有hadoop/kafka/spark/elasticsearch相关经验的优先考虑。