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数据分析师工作内容是什么(汇集20篇)

公司数据管理规定旨在防止数据的非法生成、变更、泄漏、丢失与被破坏,确保电脑数据的有据性、准确性、完整性、及时性、保密性。下面是公司数据管理细则,欢迎参阅。

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大数据架构师岗位职责 业务架构师主要职责

范文类型:制度与职责,全文共 435 字

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职责:

1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;

2、负责大数据平台的架构评审,代码评审,上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

3、负责核心模块研发,负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施;

4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范,指导开发人员编写代码;

任职要求:

1、本科及以上计算机相关专业毕业;

2、精通离线和实时数据处理流程,掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等,掌握实时数据处理常用技术工具,包括storm、sparkstreaming等;

3、熟悉大数据技术生态圈,精通大数据技术架构,有大数据平台构建经验;

4、掌握常见数据流接入工具,包括flume、kafka等;

5、熟练掌握基本的linux操作系统和某种脚本语言编程(如shell等);

6、掌握一种或以上实时处理语言,如java、scala、python等,有scala经验者优先;

7、有实际大规模数据(tb级以上)处理经验优先;

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篇1:数据分析师助理的工作内容

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:助理,全文共 374 字

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职责:

1. 日/周/月等常规数据发送和汇报,跨部门报表对接及日常数据监测,对相关数据的真实性,准确性及保密性负责。

2. 负责数据的提取、处理及分析工作,负责运营数据需求整理与跟进,输出分析报告;

3. 针对运营问题进行深度诊断,发现产品运营问题,辅助制定运营策略,提升运营效率;

4. 参与项目数据指标体系的构建,和数据工程师保持沟通,参与数据库搭建和bi报表优化。

任职资格:

1、2年以上数据分析相关经验,本科及以上学历,金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力,擅于通过数据分析发现业务规律;

3、精通excel,(数据透视表等各种常用公式)熟悉sql,具有相关工作经验;

4. 工作积极主动,认真负责,具备较强沟通能力,能够承受一定的工作压力;

5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

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篇2:数据库管理员的岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 375 字

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职责:

1、负责业务系统数据库的维护和管理(包括数据库性能监控和调优,数据备份和恢复计划,系统数据安全以及权限管理);

2、负责数据库系统部署方案的规划、设计和实施,参与项目设计,对数据库整体架构提出建议;

3、根据需求或开发人员的设计,审核并创建数据库存储结构、数据库对象,编写数据字典;

4、负责数据分析,对业务问题进行深入分析,为业务的策略、产品优化提供数据支持;

5、负责大数据模型和算法的开发、调试和修改,并配合研发人员实施落地;

6、协助负责数据提取,统计,清洗,分析,可视化等数据分析处理工作;

7、负责数据分析报告的撰写;

任职要求:

1、计算机科学技术、计算机软件等相关专业,大专以上学历;

2、熟悉数据库原理,有存储过程,触发器,大数据的经验;熟悉或精通各数据库体系结构;

3、熟悉数据库架构设计,数据库分库分表规则;维护数据一致性、扩容、架构调整等。

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篇3:大数据架构师岗位职责 业务架构师主要职责

范文类型:制度与职责,全文共 613 字

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职责:

1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计,参与需求分析,架构设计,详细设计以及技术选型决策

2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现

3. 负责大数据算法平台的技术把关,性能调优,控制架构质量,解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发

4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力,支持解决方案实施

5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作

6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标,保障系统稳定运行

7. 培养,指导有能力的员工,指导工程师进行技术验证实现,核心技术攻关,解决开发过程中的技术难题

任职要求:

1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法

2. 熟练使用并理解hadoopspark架构及生态。(hadoop,hive,hbase,elasticsearch,kafka,sparkflink等)

3. 熟悉分布式系统架构,有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验,具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验

4. 熟练使用java,具有大规模分布式系统调优经验

5. 熟悉ai相关算法,熟悉机器学习、深度学习。熟悉ai学习开源框架(tensorflow、pytorch等)者优先;

6. 具备良好的团队合作精神,对工作充满激情。

7. 熟悉fusioninsight平台开发经验者优先

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篇4:大数据架构师岗位职责 业务架构师主要职责

范文类型:制度与职责,全文共 691 字

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职责:

负责大数据平台架构的规划和设计,主导系统的架构设计和核心模块开发,确保项目质量和关键性能指标达成;

负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发,保证大数据产品的上线运行;

负责深入理解业务需求,对业务建模,设计系统架构,满足业务需求;

负责协助策略和算法工作,保障数据挖掘建模和工程化;

负责根据业务需求整合优化数据架构,保证产品的可靠性、稳定性;

负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现;

负责研发技术发展方向,新技术领域的探索,将新技术应用到公司大数据平台,提升公司效能

任职要求:

本科及以上学历,拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验,6年以上的开发经验;

精通hadoop,熟悉大数据生态技术,如storm、spark、scala、flume、kafka、zookeeper、yarn、sqoop、cdh、solr 、kylin、impala、hive、hbase、kerberos、sentry等,有大规模集群架构、开发及运维经验;

熟练掌握java/scala语言,实现面向对象开发思想ooa,ood,oop;

熟悉linux操作系统,熟练掌握脚本言语shell/perl/python等编码语言;

熟练掌握数据仓库设计,开发工作。能够根据业务设计并开发数据仓。

具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先;

能快速的学习新的开源框架和知识体系,并应用到现有架构体系中;

逻辑清晰,快速的学习能力,良好的沟通能力、团队协调能力。

具备良好的团队合作精神,较强的沟通交流能力,具备良好的技术领导能力;

具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力

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篇5:数据中心运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 372 字

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1,负责软件系统的部署运行;

2、负责业务数据系统接入的规划和实施;

3,理解行业业务,梳理业务数据模型;

4,完成项目实施过程中各类文档的编写、收集、整理、归档;

5,与客户保持密切沟通,建立良好的客户关系,保障良好的客户满意度;

有效的分析和控制客户需求,解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。

岗位要求:

1、全日制本科以上学历,软件工程、计算机科学相关专业;

2、3年以上的软件/项目管理实施经验;

3、熟悉linux操作,熟练编写shell/python脚本;

4、了解常用开源分布式系统hadoop/spark/hive/hbase;

5、熟练使用sql语句,熟悉etl工作;

6、熟悉oracle,mysql等关系型数据库;

7、具有强烈的责任感与团队合作精神,出色的沟通及学习能力;

8、有较强的分析问题能力,独立解决问题能力,能接受在客户公司办公。

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篇6:数据库管理员的岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 212 字

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1、负责图书、报刊杂志的管理及装订修补等维护保养工作。

2、负责办理书刊的借阅、流通及各项统计工作。

3、负责图书目录的检查、维护和指导读者使用图书目录。

4、负责解答职工提出的咨询问题,以及细心做好订阅报刊杂志和收发工作。

5、负责搞好图书室内卫生和安全工作。

6、室内藏书及各种物品每年年底定期清点一次。

7、加强防火、防盗、防蛀等安全措施,确保图书不受损失。

8、管理员调离工作岗位时,要求清点全部书刊、帐目,丢失部分由管理员负责。

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篇7:数据库管理员的岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 252 字

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1. 实施整合,同步,导入和导出不同的内部和外部数据源。

2. 确保所有数据库都根据业务的恢复目标进行备份和测试。

3. 创建和部署数据库脚本。

4. 规划和监控生产,开发和备份环境中的数据库容量和安全性。

5. 配置数据库监控工具和工作。

6. 安装和配置新的数据库服务器和软件。 排除故障并解决可靠性和性能问题。

7. 制作数据库环境文件。

8. 负责数据库服务端性能参数优化(含操作系统、文件系统、硬件设备的性能参数优化)。

9. 负责跟踪、及时响应和解决公司平台项目在客户方的上线过程中出现的数据库相关技术问题。

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篇8:数据库管理员的岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 201 字

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1、负责学生及其家长的咨询、接待工作,帮助学员做出合理课程规划;

2、制订教学计划、编制课程表、学籍管理、考勤、家长反馈、教学制度;

3、负责教师的日课程安排和通知;

4、负责课前不同形式的上课提醒、现场设备的调试配备,课后各种信息分类归档、制作表格等;

5、对学生进行日常管理,及时了解、跟踪学生的学习情况、心理状况,能发现、整理问题并提出解决方案;

6、收集整理学生或家长反馈的信息,以提升对学员的服务水平;

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篇9:数据挖掘工程师岗位的主要职责表述错误的是

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 232 字

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职责:

1、对商业问题有深入的洞察,并思考解决方案及对应数据源要求;

2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘

任职要求:

1、全日制硕士及以上学历,统计学、数学等相关专业;

2、熟练使用spss/sas/r等统计分析软件,有一定的编程基础;

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法,并能在相应工具中实现;

4、对数据敏感,较强的逻辑思维能力;

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

6、乐观、进取、钻研,富有创新精神,良好的沟通及团队合作能力。

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篇10:大数据工程师的岗位职责 大数据工程师职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 574 字

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职责:

1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;

2、依据行业数据现状和客户需求,完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;

3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;

4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;

5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;

任职要求:

1、计算机及相关专业本科以上,5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验,至少2年以上大数据架构设计和开发经验,至少主导过一个大数据平台项目架构设计;

2、精通大数据生态圈的技术,包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive,具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;

3、优秀的方案撰写能力,思路清晰,逻辑思维强,能够根据业务需求设计合理的解决方案;

4、精通oracle、db2、mysql等主流关系型数据库,熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;

5. 熟练掌握java、r、python等1-2门数据挖掘开发语言;

6. 熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线,熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;

7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;

8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;

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篇11:大数据架构师岗位职责 业务架构师主要职责

范文类型:制度与职责,全文共 323 字

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职责:

1. 规划设计大数据平台整体架构,规划各种组件,并且指导技术团队完成相关系统验证、安装、部署、配置;

2. 负责制定大数据平台技术规范和接口规范,指导研发团队按照规范进行系统开发;

3. 配合商务人员完成售前技术支持工作;

4. 完成其他与数据应用有关的技术工作;

任职要求:

1. 计算机相关专业本科学历,5年以上工作经验;

2. 对大数据技术栈有非常深刻的了解;具备架构设计的实际经验;

3. 对信息安全架构设计及实施有一定的经验;

4. 熟悉linux、windows等操作系统的安装配置;

5. 熟悉互联网应用的安装配置;熟悉常见大数据技术栈组件的安装配置;熟悉visio等绘图工具的使用;

6. 有卫生信息化建设经验者优先;有容器安装部署经验者优先。

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篇12:大数据工程师的岗位职责 大数据工程师职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 355 字

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职责:

1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范,指导设计研发和部署;

4. 协助策略和算法团队工作,保障数据挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术。

任职要求:

1. 全日制本科及以上学历,5年以上软件和分布式系统研发经验,3年以上大数据系统架构经验;

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;

3. 具备java/c++/scala等开发经验,熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;

4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;

6、211/985 重点学校毕业优先。

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篇13:大数据架构师岗位职责 业务架构师主要职责

范文类型:制度与职责,全文共 672 字

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职责:

1、负责大数据项目平台架构的评估、规划和设计

2、开发大数据平台的核心模块代码,负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施,保证大数据产品的上线运行

3、根据业务需求整合优化数据架构,保证产品的可靠性、稳定性

4、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现

5、深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术;

6、根据项目要求编写相关技术文档;

7、负责大数据平台的架构评审,代码评审,上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

8、负责核心模块研发,负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施;

9. 负责关键功能的开发,技术难题的解决,以及输出代码的关键把控;

10. 负责对使用关键技术的预研和选型,完成 poc ;

11. 指导工程师完成开发工作,并能分享技术经验。

任职资格:

1、精通linux操作系统,熟练使用java;

2、3年以上大数据项目实战经验,两个项目的架构设计经验,熟悉hadoop、hbase、storm、spark、pig等开源框架,并熟悉其工作原理;

3、有hadoop、spark、hbase平台性能调优经验;

4、熟悉其它分布式存储相关技术,包括hdfs,hive、redis、mongodb、 flume、kafaka、sqoop、zookeeper、elasticsearch等;

5、熟悉java开发常用框架.如spring、mybatis等;

6、熟悉关系型数据库如oracle及数据库编程。

7、能够根据项目情况安排人力、分配任务,具有较强的团队管理能力。

8、硕士以上学历,20xx年以上的工作经验。

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篇14:公司数据管理规定范文

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:企业,全文共 720 字

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公司数据备份管理制度

第一章 总则

1.1 目的

为规范公司数据备份及管理工作,合理存储历史数据及保证数据的安全性,防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失,保障公司正常的数据和技术资料的储备,物制订本管理制度。

2、适用范围

公司各部门有电脑使用权限的员工

第二章 备份制度和要求

2.1 根据公司情况备份的数据分为一般数据和重要数据两种: 一般数据主要指:个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等;

重要数据主要包括:财务数据、服务器数据等;

2.2 各部门各岗位人员把电脑内的不可外泄的数据进行加密,设置10位以上的密码,密码3个月要进行更换;

2.3 除临时的文件外,其他文件要用文件夹的形式分类存放,即先建立好文件夹,然后把相应的文件放到不同的文件夹中;

2.4 网络管理员将在服务器上为每个有电脑的员工建立文件夹,并分配用户名和密码(每人都有自己的用户名和密码),员工在自己电脑上通过网络,输入自己用户名和密码即可看到属于自己的文件夹,打开此文件夹后把自己电脑内整理出的文件夹全部拷贝到此文件中,拷贝的周期是每周至少一次;

2.5 各部门负责人应严格执行公司规定,如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料等,将进行严肃处理;

2.6 网络管理员会抽查员工备份数据的日期,如发现一周以上未上传数据将进行警告,一个月未上传数据的将进行问责; 网络管理员把员工上传的数据进行备份,备份到另外介质,如硬盘、移动硬盘、光盘等;

2.7 系统工程师负责ERP、OA数据的每日备份,备份数据的副本会保存到安全介质中;

附则:

本制度的解释权归信息部。如有未尽事宜,报请公司总经理后执行。

根据公司要求:

所有员工电脑内重要的文件都要进行备份,

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篇15:大数据工程师的岗位职责 大数据工程师职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:工程师,工程,全文共 529 字

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职责:

负责公司大数据产品架构的设计与实现;

配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;

负责大数据产品架构的持续优化设计;

负责大数据产品核心组件设计;

负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;

为应用开发团队提供技术支撑。

及时向上级反馈工作进度、遇到的问题或者对现有工作的建议等;

完成上级领导交办的其它各项工作。

任职资格:

985/211本科及以上学历,3年以上的大数据开发经验、

2年以上大数据架构设计经验;

丰富的java研发经验,精通java,熟悉python scala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础,熟悉分布式计算系统的工作机制,具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);

精通各种大数据相关技术体系:hadoop、spark、storm、elasticsearch、kafka;

有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景;

沟通能力较好,积极主动意识较强,责任心较强。

具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题;

良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力 ;

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篇16:数据库管理员的岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:仓管,全文共 223 字

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职责:

1、负责数据库的分析、维护和管理,并按业务需要进行数据库脚本编写和二次开发,提供统计报表。

2、负责负责电信行业方向的数据治理、数据仓库建设、数据模型定义等

3、上级交办的其他相关事务。

职位要求:

1、本科以上学历,有1年以上数据库管理工作经验。

2、熟悉数据库原理,精通至少一种主流关系型数据库,oracle、sql server、postgresql、mysql。

3、有电信相关行业数据库管理工作经验者优先。

4、身体健康,能承受一定的工作压力。

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篇17:数据分析助理工作内容

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:助理,全文共 458 字

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职责

1、对接项目数据需求,提取、分析和整理形成数据报告,为营销策略提供数据支持;

2、完善数据报表体系和活动报告体系,提升数据服务标准化;

3、针对营销大数据进行特征提取分析,撰写专题行业分析报告,为业务决策提供数据支持;

4、数据支持区域业务团队,处理数据需求,结合业务逻辑,帮助寻找业务痛点/改善点;

5、评估数据合作商质量,根据业务需求,跟踪、监控、维护及优化风险策略,提出风险预警 ;

6、根据风控的控制点建立子模型,完善风控体系;

7、持续引入数据维度,挖掘并提取可用特征。

任职要求:

1、熟悉数据库基本原理,熟练运用sql,熟练操作excel、ppt、 sql,spss等软件,有sas数据挖掘或python算法经验者优先;

2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神,能从海量营销数据提炼核心数据洞察点,独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,给出建议;

3、具备良好的跨部门沟通协调能力,以数据支持业务,业务反哺数据;

4、严谨认真,责任心强,能承受较强的工作压力,具备良好的团队精神和客户服务意识;

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篇18:大数据运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 369 字

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1、负责大数据运维体系中的监控工作;

2、负责处理用户服务请求事件;

3、负责监控报警事件的处理;

4、负责协助完善监控体系;

5、负责监控平台运维工作,持续优化监控体系;

6、按时完成领导交办的其他相关工作。

任职要求:

1、大专及以上学历,计算机相关专业,1年以上大数据系统运维经验;

2、熟悉linux操作系统,熟悉hadoop、hive、hbase、yarn、spark、storm等组件的原理及运维方式;

3、熟悉中间件工作原理,对tomcat/jetty/nginx/微服务有一定了解,具备一定的操作能力;

4、至少熟悉python/bash/shell一种或多种语言,可独立编写维护及监控脚本;

5、有强烈的求知欲和钻研技巧,具有良好的独立分析问题与迅速解决问题的能力;

6、有良好的职业责任心和团队协作意识;

7、能适应7*24小时三班倒工作时间。

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篇19:数据分析助理工作内容

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:助理,全文共 323 字

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职责:

1、负责生产部和销售部进行数据分析,制作月报表、周报表

2、分析公司销售账号运营情况,定期向上级汇报

3、负责分析开发员的产品情况,梳理断货、滞销产品

4、亚马逊广告流量数据的汇总整理,分析点击率、转化率、acos等;

5、通过对公司跨境电商平台销售数据研究,提出改善方法和建议;

任职资格:

1. 经验不限,具有跨境电商数据分析经验优先考虑。

2. 数学、统计学、经济学等相关数据分析专业毕业者优先。

3、熟悉excel、ppt、visio等工具,有较好的报告呈现能力。

4、逻辑思维严谨,懂得结合数据层面和应用层面综合分析。

5、做事细心、耐心,能承受一定的工作压力,思想成熟性格开朗、主动热情,善于思考和学习,能自觉完成每天工作内容,与同事良好沟通合作。

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篇20:大数据运维工程师岗位职责

范文类型:制度与职责,适用行业岗位:运维,工程师,工程,全文共 525 字

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职责:

1. 管理公司大数据集群,提供高可用、高性能大数据集群系统,并保障系统稳定运行

2. 负责大数据集群性能监控与优化,故障处理,数据备份及灾难恢复

3. 负责大数据集群自助平台的高可用架构设计和负载均衡的设计和实现

4. 负责业务系统大数据集群管理,包括数据库日常维护,系统数据安全以及权限管理、故障处理、日常错误情况处理等

5. 负责依据业务需求优化数据存储结构,负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施

6. 负责系统大数据集群定期检查,进行性能分析与调优,充分保证信息系统数据的安全及系统高效运行

任职资格:

1. 全日制本科及以上学历,计算机或相关专业,1年以上hadoop运维经验

2. 熟悉hadoop生态圈hadoop、kafka、zookeeper、hbase、spark、hive等的安装配置和优化

3. 熟悉mysql等关系型数据库的部署与优化,了解mongodb或cassandra等nosql数据库

4. 熟悉linux类操作系统的基础命令操作,能够编写脚本开展日常运维工作

5. 熟悉linux开发环境,会使用shell/java/python中的一门脚本语言

6. 熟悉常见开源工具如nginx、zabbix、grafana等的安装配置和使用

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