数据分析师的主要工作内容【精彩19篇】

职责：

1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

3.能指导较低职位的工程师完成工作;

4.能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3. 精通java、python语言，熟悉linux基本开发环境;

4. 精通nlp相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、poi挖掘等;

5. 具有nlp实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式处理框架者更佳;

6.熟悉git，svn等通用工具;

7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

职责：

1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。

3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。

5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

任职要求：

1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。

2.具备良好的数据结构和算法基础。

3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于mlp/cnn/rnn。

5.熟悉python, java等常用编程语言。

6.熟悉分布式数据处理系统的开发，hadoop/spark/hive等。

7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。

职责：

1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供dba服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;

4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)

任职要求：

1、3年以上mysql dba全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。

2、熟悉linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

5、熟悉mysql数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、sql调优技术;

6、具备基本的java知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。

职责：

1. 负责或参与智能连接产品(智能耳机，音箱等)后端系统的设计、代码实现;

2. 参与制定前后端业务流程、接口协议、文档输出等;

3. 负责或参与前端程序(app, device)的对接、调试;

4. 持续迭代开发，改善系统性能，用户体验。

岗位要求

1. 五年以上服务器端开发经验,一年以上go语言开发经验;

2. 熟悉linux，对服务器性能优化有一定了解，有高并发项目经验优先;

3. 熟练掌握nginx、mongodb、redis等开源组件;

4. 了解服务器安全配置相关的知识;

5. 熟悉多线程和网络编程，有分布式系统项目经验者优先;

6. 有可穿戴产品后台开发经验者优先。

职责:

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表;

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发;

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

任职资格:

1、本科以上学历，数学、统计、计算机相关专业优先;

2、3年以上互联网相关行业数据开发经验;

3、精通数据仓库建设思路，并有相关实施经验，特别是通用汇总层建设经验;

4、较强的数据开发能力，熟悉hadoop相关技术，深刻理解mapreduce原理和过程;

5、精通hive sql，进行数据处理及模型开发;

6、有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求;

职责：

1. 负责企业级数据仓库架构设计、建模以及etl开发，构建可扩展的数据仓库解决方案;

2.负责公司日常运营报表开发维护，和业务及分析部门沟通协作，提供多层面数据服务;

3.提供完善的数据保障体系，包括元数据管理、数据质量、数据安全等;

岗位要求

1. 计算机或相关专业本科及以上学历 ;

2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验;

3. 熟悉sql，有一定的sql性能优化经验;

4. 熟练掌握java语言，mapreduce编程，脚本语言shell/python/perl之一;

5. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情;

6. 积极乐观、诚信、有责任心;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;

2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等;

3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;

4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;

5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;

6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化;

7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。

招聘要求及条件：

1、具备数据挖掘、nlp、机器学习、最优化等算法原理知识背景;

2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;

3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;

5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;

6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;

7、熟悉java、python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。

1. 从事精准医疗领域的大数据管理分析、bi数据挖掘;

2. 熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;

3. 熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;

4. 与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

任职要求：

1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4、熟悉r、python 等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

5、 熟悉主流数据库oracle、mysql对 nosql 有一定了解及应用经验;

6、 有团队精神，能够承担责任和压力。

1、调整和优化中试生产工艺，确保生产工艺的稳定。

2、负责中试工艺规程、批记录、部门管理性文件起草、修订及培训。

3、负责中试工艺验证文件起草、修订、培训、执行。

4、负责中试工艺相关cr、偏差、capa等起草、跟踪。

5、批指令单、限额领料/退库单的准备，批记录的领用、审核和上交。

6、检查车间sop文件，若发现存在问题，及时发送至相应人员对文件进行更新。

7、负责车间gmp检查，确保现场合规操作，符合gmp要求。

8、遵守公司规章制度，严格按sop操作。

9、领导安排的其它工作。

职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用r、python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;

对大数据技术有深入了解，能够使用hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

职责:

1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;

2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;

3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;

4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;

5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;

6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;

7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。

岗位要求：

1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;

2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;

3、精通matlab/python/r/scala之一，熟悉java/c/c++等编程语言，熟练掌握linux各项操作指令;

4、熟练掌握hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项，有mpi经验者尚佳;

5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;

6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;

7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;

8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;

9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。

职责：

1、 整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护;

2、 负责数据集市规划，开发及维护;

3、 处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议;

4、 负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持;

5、 负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。

职位要求

1、 两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先;

2、 具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力;

3、 精通sqlpython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先;

4、 具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告;

5、 具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验;

2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律;

3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.

岗位要求：

1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

2、熟悉linux 环境开发，至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++ 等语言中一种或一种以上;

3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase 等大数据平台的相关开发;

4、有深度学习实践经验者优先，有spark mlib经验者优先

职责：

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;

3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

任职要求：

1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上大数据开发经验;

3、熟悉hadoop的大数据生态，精通sql语法【有较好的sql性能调优能力，掌握基于hive或者spark sql的hql脚本编写;

4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;

5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写hive环境下或者spark sql环境下的udf;

6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

职责：

1. 根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2. 能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3. 能够使用sas,spss,或r,python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

4. 理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5. 了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：tableau，cognos等;

任职要求

1. 信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

2. 具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;

3. 精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;

4. 熟悉并掌握sas、spss统计分析或数据挖掘工具至少一种; 或具备python，r等使用开源平台开发算法的经验;

5. 有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。

职责：

1、负责目标用户分析、数据预估、用户验证、用户调研等，为运营计划提供依据;

2、负责对行业数据的采集、管理，并不断完善行业数据积累;

3、负责使用行为数据、文本数据、关系数据等对用户进行深入分析，构建用户画像，用户关系网络等工具，持续优化用户风险评估模型、用户价值模型;

4、建立和优化数据模型，协助建立自动化决策系统;

5、负责监控日常游戏数据，输出相关结论和报告，及时发现数据异动，预警运营风险;

6、支持公司大数据产品的技术体系建设，将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力。

要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关数据分析专业;

2、三年以上工作经验，有成功的数据挖掘项目经验优先;

3、掌握sql语句，熟悉oraclemysqlsql server中一种或多种，具备数据处理能力;

4、精通常用数据挖掘工具软件r 或python等，掌握常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算;

5、具备一定的报告撰写能力，思维逻辑清晰，能从数据中提炼核心结果，并能形成有力的数据结果报告;

6、具有良好的逻辑分析能力和数据敏感度，善于发现问题和解决问题的能力，具有吃苦耐劳敬业精神和团队精神。

1、制作新产品的生产工艺流程,标准工时的制定，安装和调试新产品所需要的设备;负责公司进试产过程中的工艺研究，委外加工的技术沟通。

2、对iqc抽检不良的料件进行评审，然后对不良的料件或图纸提出ecr，并且对ecn的发行及追踪。

3、不断改善工艺流程，提高产品的产量及质量，降低生产周期。

4、各个部门进行沟通，了解产品的最新状况及各个部门遇到的问题，并帮助解决问题

5、负责产品售后技术问题的处理，并改善产品工艺。

6、设计制作各种生产辅助工治具，提高作业效率良率。

7、撰写sop以及各类制程管控文件，用以明确生产流程步骤，保证稳定生产，逐步提高。

职责：

1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;

2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

任职要求：

1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;

2、熟练使用spss/sas/r等统计分析软件，有一定的编程基础;

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;

4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。

1、熟悉客运专线施工质量验收暂行标准、施工技术指南及施工质量验收补充标准，参与桥梁工程施工技术创新和新技术、新设备、新工艺的推广、应用，督促落实新技术、新工艺的实施情况;负责桥梁工程科技信息收集、积累、开发、利用及科技资料的整理。

2、编制桥梁工程实施性施工组织设计。参与桥梁开工报告、竣工文件的编制工作。

3、负责桥梁工程的设计文件审核与汇总，对设计中存在的问题及时报请相关单位，相关部门，相关人员解决。

4、负责管段内桥梁工程的材料计划提报。

5、负责一般性桥梁工程施工方案的制定，并报主管领导审核。

6、参加解决桥梁工程施工中的技术问题，及时向主管领导汇报施工中遇到的技术难题，参与研究、制定解决问题的方案并及时组织实施。

7、参加工程竣工验收工作，编制施工技术总结。