数据监测优秀2篇 范文大全(20篇)

1、体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义。

2、能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。

使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。

引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。

谈话、指导相结合法，引导学生通过对情境问题的探讨，师生互动，在具体的生活情境中让学生亲身经历发现问题、提出问题、解决问题的过程。

一、情境引入

教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？（指名3～5个学生说一说）。

师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，如果我们学校要给一年级的新生订做校服，有下面4种颜色，请你们当参谋，给服装厂建议下该选哪种颜色合适。

（指名学生回答，并说明理由。）

教师引导：张三喜欢红色，学校就决定将校服做成红色的，怎么样？你有什么意见？

二、互动新授

1、讨论收集数据的方法。

（1）教师提问：刚才我们确定了要在班级里进行调查，我们班级的人数也不少，应该怎样调查呢？你有什么好的办法？（指名学生回答。）

学生讨论收集数据的方法。

（2）出示统计表。

可以用什么方法来完成这张统计表呢？

（3）学生说出各种不同的方法。（学生可能回答：把自己喜欢的颜色写在纸张上、举手、小调查等。每人报喜欢的颜色，我们在自己的表中做记号，如画正；举手表示自己在哪一个范围的，老师数一下，再把结果填在表中）

（4）教师提问：你认为以上各种方法中，哪一种方法最方便？

师：在这些方法里，举手表示是比较简便的方法，现在由老师发布指令，每人只能选一种颜色，最喜欢哪种颜色就举手表示。

用举手数一数的方法，师生合作完成统计表。

数据录入及数据保密工程合同书

根据《_____》，委托方和承揽方双方经平等协商同意，自愿签订本合同，共同遵守本合同所列条款。

委托方：

承揽方：

承揽方的义务：

1.?承揽方按照委托方的要求将委托方提供的_____资料，进行录入，并确保在_____工作日内完成_____数据。承揽方应按照委托方的要求，及时取稿、送稿，若由于委托方提供资料间断或程序问题造成的时间延误，承揽方不负任何责任。

2.承揽方应确保所录数据错误率低于_____，如出现无法辨认或没有把握的字应作标注，但不能算为错误。

3.承揽方随时接受委托人检验和抽查，如有错误，承揽方应按委托方要求及时修改。

4.为确保数据的安全和原始数据的安全，承揽方应指定专人进行数据管理及备份。同时提供专门存放原始资料的房间和文件柜。

委托方的义务：

1.委托方应提供录入软件平台与录入工作相关的软件技术支持，委托方有义务安装并调试录入所需的录入平台。

2.委托方应在承揽方交付工作成果起两个工作日内，对承揽方所交付的工作成果进行验收，若有异议应及时提出，要求承揽方并及时修改错误，返回委托方，若在两个工作日内没有提出异议，双方应视为所录数据为合格数据产品。

3.?委托方在工程进行期间，如确保每次取送的录入工作量，达到500元的录入费用，承揽方应免除取送费，按实际录入费用计算。

结算标准：

付款方式：委托方应在承揽方开工之前，交付总工程款的_____作为工程预付款，?在承揽方交付电子成果后，七个工作日内以支票或现金的形式结清全款。或当工程款累计超过_____元时，?结清本次全款。当工程进行中委托方提供资料间断达_______天时，视为工程结束，应结清已作的工程款项。

付款期限：如委托方延期付款，?承揽方有权，按每天加收总工程款的_______%，作为给承揽方的补偿。

我国《_____》第266条规定：

“承揽方应当按照委托方的要求保守秘密，不得留存复制品或者技术资料。”如果承揽方违反了保密义务，给委托方造成了经济损失，委托方有权向承揽方要求经济赔偿及诉讼于法律。

1.保密的内容和范围

（1）?凡涉及委托方技术信息和经营信息，包括但不限于产品的制作方法、技术，数据，程序，设计、客户名单，货源情报，招投标文件，营销计划，经营决策等他商业秘密，均属保密内容。

（2）?凡以直接、间接、口头或书面等形式提供涉及保密内容的行为均属泄密。

2.?双方的权利与义务

（1）承揽方应自觉维护本委托方的利益，严格遵守本委托方的保密规定。

（2）承揽方不得向任何单位和个人泄露所掌握的商业秘密事项；

（3）承揽方不得利用所掌握的商业秘密牟取私利；

（4）承揽方不得将工作中获取或研制开发中的商业秘密据为己有，有关资料、图纸、样品不得私自留存待工程结束后必须全部割除。

（5）承揽方应在结款后_______小时内，彻底割除本次工程的所有数据。

此合同一式两份，双方各持一份，如有未尽事宜，双方友好协商解决。协商不成将向有关法律部门申请裁决。此合同至签字之日起生效。

委托方代表人：承揽方代表人：

单位盖章：单位盖章：

年?月?日年?月?日

一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。 一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向 一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好，为公司的事业贡献自己的一份力量。

职责：

1,维护数据库的日常运维、数据安全、性能优化、故障处理及前沿技术研究,包括备份和恢复，容灾策略，水平扩展，性能优化，日志分析，数据迁移等。

2,精通大规模linux环境下数据库运营和维护。

3.开发数据库自动化运维平台。

4.定期进行性能检测、分析、调优、保障数据库系统高效安全及稳定运行。

5.配合完成特殊需求，如数据提取，数据修改及报表相关开发。

6.领导交办的其他事宜。

任职资格：

1.全日制大学本科以上学历，熟悉关系型数据库理论者优先;

2.熟悉mysql数据库的架构原理，能熟练进行数据库设计、开发、维护和调优;

3.熟悉linux操作系统,有sql开发经验者优先;

4.具有较强的基于mysql数据库的分析能力;

5.具有广阔的技术视野，对新技术有很强的敏感性;

6.有大数据部署实施经验者优先考虑，了解redis，mongodb，hadoop优先;

7.掌握shell、perl、python中至少一种语言。

8.工作细致，性格稳定，良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。

我公司于2006年1月1日组建，在2013年12月底之前，海外共有阿根廷、斐济、基里巴斯、日本等4个基地和公海鱿钓、超低温金枪钓2个船队，共有23艘生产渔轮，480多名员工，其中国内本部和海外基地管理人员 35名。

近几年来，公司在选拔任用干部工作中，主要采用了以下的工作方法：

一、建立大中专生录用培养机制

自公司组建以来，公司十分注重远洋渔业管理和技术人才队伍的建设，从各类大中专院校和社会录用了26名员工，其中中专生9名，大专生7名，本科生8名，研究生2名。在录用和培养工作中，我们采用了以下的方法：

一是每年制定招录大中专毕业生计划，确定招录人数、专业。

二是对新进的大学生，我们采取师徒结对的培养模式，要求师傅从思想上、生活上、工作上、业务技术上，进行全方位的关心、爱护，使他们早日成才。

三是对大学文化程度的员工，采取《职业生涯导航》的培养模式，让他们看到自己在企业发展的空间，激发他们爱岗敬业、安心上海远洋渔业事业的信心。

四是对男性大中专毕业生，采取安排到海外船队和海外基地锻炼1-2年时间的办法。对工作表现优异的同志，我们根据各自的特长和工作的需要，分别安排到公司本部和海外基地管理岗位工作

二、建立干部培养、任用机制

自2012年以来，共有16名同志分别聘为公司一般管理人员、主管、部门负责人等岗位。在干部的选拔、培养、任用中，我们坚持党管干部的原则，根据工作岗位需要、员工表现、部门推荐、组织考察集体讨论等形式，选好用好每一名干部。具体方法如下：

1、在任用一般管理人员中，我们采取二种途径：一是招录大中专毕业生，设立见习期，并定期进行考核；二是从基层和生产一线骨干船员中，将整体素质优良的同志，选拔到海外办事处和本部的管理岗位。并采取部门提名，组织部门听取意见，公司领导班子集体讨论后作出任用决定。

2、在提拔聘用主管、副主管工作中，我们采取自荐与部门推荐相结合的方法，在口头征求部分同志意见的基础上，经公司领导讨论后，填写《干部任免审批表》，由所在部门负责人填写聘任理由，工作表现情况，再由公司组织及人事部门初步审核，并报公司领导审批。

3、在提拔聘用部门负责人工作中，我们根据工作需要，采取自荐与分管领导推荐相结合的方法，由公司领导班子集体讨论后，公司人事部门对其进行考察和听取职工群众的意见，最后由公司领导根据人事部门的初步意见，予以审批。

三、存在的问题和不足

由于我们是基层生产经营单位，在日常聘用干部中，虽然我们基本严格按照了干部管理的工作要求，但在组织考察和听取群众意见这一环节中有时比较简单，人事部门往往用口头听取意见和《干部任免审批表》，来代替这一环节的工作。

今后，我们将严格按照选拔任用干部的工作要求，抓好“推荐—组织考察—听取群众意见—审核—审批—发文”等一系列工作环节。

为保证对统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息履行保密义务，不断提高政府统计部门的公信度与美誉度，保障统计法律的严肃性，规范统计机构和统计人员的保密行为，上城区统计局根据区委组织部、区保密局、区人事局《关于认真组织开展保密承诺书签订工作的通知》要求，与全体统计干部职工签订了《保密承诺书》，明确规定六项保密承诺内容：

1、认真遵守国家保密法律、法规和规章制度，履行保密义务;

2、不提供虚假个人信息，自愿接受保密审查;

3、不违规记录、存储、复制国家秘密信息，不违规留存国家秘密载体;

4、不以任何方式泄露所接触和知悉的国家秘密;

5、未经单位审查批准，不擅自发表涉及未公开工作内容的文章、著述;

6、离岗时，自愿接受脱密期管理，签订保密承诺书。

《保密承诺书》的签定，从法律上、程序上规范了局全体人员的保密责任，为最大限度争取被调查对象理解、支持和配合统计工作创造了良好的条件。

职责：

1. 根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2. 能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3. 能够使用sas,spss,或r,python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

4. 理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5. 了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：tableau，cognos等;

任职要求

1. 信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

2. 具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;

3. 精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;

4. 熟悉并掌握sas、spss统计分析或数据挖掘工具至少一种; 或具备python，r等使用开源平台开发算法的经验;

5. 有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。

20--年我站坚持环境监测为环境管理服务的方向，努力开拓环境监测工作新方向，确保环境监测在环境管理中的技术支持和监督作用，注重抓好监测技术人员的自身建设，强化环境监测管理，提高监测质量，顺利完成了分局交给我站的各项监测工作和任务，具体情况如下：

一、加强队伍素质训练，提高业务水平

在站长的领导下，首先以基础理论学习和掌握专业技能为重点，狠抓业务培训，每月都组织一次业务学习，每年组织两次基础理论和质量控制等知识考试，并将结果记入个人技术档案。先后派人参加省、市举办的专业技术培训班和技术比武。其中在市站组织的技术比武中获得团体第二名，我站的梁敏同志在省站开展的技术比武中获得全省第二名的好成绩。通过学习和培训，使我站监测人员业务素质普遍得到提高。目前我站监测人员全部持证上岗，每个监测项目都是两个人以上持证。

二、加强监测质量管理，强化优质服务

今年站内成立了一个质量控制室，由质量负责人兼任主任，主要负责站内日常质量保证的监督检查，从监测布点、样品采集、运输、保存，按监测规范层层把关。在各业务室都设置了质控员，由室主任或技术负责人担任，主要检查本室日常监测质量控制的落实情况，检查分析人员的操作过程、原始记录等。从而使监测质量管理工作从组织机构上得到保证。

为向环境管理部门提供及时准确可靠的监测数据，报出的监测数据坚持三级审核。目前，基本形成了站长决策、业务负责人组织管理、质量控制员具体实施的三级质量管理体制。由于采取了以上措施，监测数据从产生开始就处于严密的质量控制之下，从而保证了报出数据的可靠性和准确性。

三、圆满完成局领导下达的各项任务

到目前为止，我站已完成：

(一)全年各季度的--区出境地表水监测报告，并按时上报市站，整个常规监测工作做到了定点准确、操作规范、数据可靠、上报及时。

(二)污染源总量监测工作。目前共完成污染源总量监测任务32家(次)，其中24小时连续监测企业3家(次)。

(三)完成建设项目“环评”基础监测11家(次)，完成建设项目环保设施竣工验收监测12家。

(四)在我市高考期间，积极参加高考控噪工作

(五)为环境执法和排污收费服务，共计提供了8次技术服务。

(六)做好了区域内环境噪声监测工作，完成了基础数据136个。

(七)完成局领导下达的其它监测任务。在今年的--区环境安全隐患大排查活动中对全区19家涉砷、涉镉、涉铅、涉六价铬的企业进行了采样分样，共获得有效数据162个、为我区的环境管理工作提供了有效而快速的支持。

在即将到来的20--年里，我站工作安排如下：

1、继续加强监测人员的业务培养，除本站自身的业务学习以外--人参加省、市组织的技术培训。

2、完善质量管理体系的建设，形成一整套行之有效的质量管理文件及程序，做到每一台仪器都建立一个档案，包括仪器设备使用维修登记、仪器检定周期和在用仪器标志管理等工作，使在用仪器设备的合格率和完好率达到100。提高监测报告的科学性、准确性、及时性，为环境管理提供快速高质量的数据。

3、增加硬件的投入，淘汰掉一批过时和老化的监测仪器，购进一批先进仪器。加强实验室的建设，为环境监测提供一个好的硬件环境。

4、加强与局其它部门的业务联系，配合其它部门完成局里安排的任务。在局党组的带领下继续发扬好的工作作风，切实行使自己的职能，完善制度、严格规范，以建设高标准优质实验室为目标，团结一心、勤奋工作，力争20--年监测工作再上新台阶。

读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。

这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。

其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。

大家应该都知道2009年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！

在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。

在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！

大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。

大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。

大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！

有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱;我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。

这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求!不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦!这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，妈的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱，你们他妈的那人均收入四五千是怎么算出来的。中国是抽样的代表，因为中国人最喜欢用代表来表现整体，最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期，你完全不清楚他是怎么来的，一直到最后汇总成三个代表，真心不清楚它到底能代表了啥。说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下，我们是不是真的需要将平时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。

大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器;就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了;当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。

而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉;这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。

先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。

现在回头从说说作者书中的观点中想到的，P87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，GDP都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国?回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的风险评估，到调查事故的Taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。

水土保持措施

水土保持、防止水污染是文明施工、保持生态平衡、为人民造福的要求所在。施工中严格遵守国家和山西省有关水土保持的规定，按照国家水土保持的有关要求，依据“三同时”原则，采取相关措施，进行水土保持工作，确保将水土流失降到最低限度。

（1）材料保管及机械使用措施

施工期间，施工物料如沥青、水泥、油料、化学品等堆放应严格管理，防止在雨季或暴雨将物料随雨水径流排入地表及附近水域造成污染。各类施工机械、设备防止严重漏油，禁止机械在运转中和维修时产生的含油污水未经处理直接排放，必须对含油污水进行隔油处理后再行排放。（2）路基工程水土保持措施

路基工程及时落实弃土弃砟挡护和坡面防护措施。路基边坡施工完成后，及时进行防护。

砂石料场地必须到当地政府主管部门申请办理有关手续后方可使用。在施工中，注意保护树木、花草。施工时争取少砍树或不砍树，不随意超出设计规划界限。路堤成型后及时施作防护工程或植被，路堑开挖到设计标高后立即进行防护工程或排水沟的施工。

在路堤施工过程中，设计的排水沟未能形成贯通时，先修建临时排水设施，保证施工期间雨水排放畅通。

工程竣工后，必须拆除临时设施和生活设施，对拆除后的场地和垃圾要进行平整和焚烧，防止污染环境和造成水土流失。

路基、站场的土石方工程尽量安排在非雨季施工；开挖或填筑的路基土质边坡及时采取工程或植物防护措施，防止雨水冲刷造成水土流失。（3）桥梁工程水土保持措施

桥梁施工，特别是钻孔过程中会有大量的泥浆水排放,为防止污染水源、破坏环境。钻孔过程中的泥浆水先集中在沉淀池沉淀，符合要求后排放，严禁乱流乱淌。余土及废弃物等，严禁直接排入河中或遗弃于河床，必须在工程完工时进行清理，集中弃置于弃土场。

施工期间，桥梁基础施工中产生大量多余的基坑土，堆放在桥梁附近影响环境，必须作弃土集中堆放处理。

桥梁预制场规模很大，施工完毕后及时拆除清运临时工程，修整、恢复受到破坏的植被，将硬化的地基处理后的进行复垦。（4）大临工程水土保持措施

大临工程中的施工便道设计和施工，力求做到少占良田耕地；绕避不良地质地段，在可能的条件下，尽量考虑与地方道路或乡村的机耕道相结合，并做好土石方调配，减少弃土、取土；对填挖不平衡地段产生的弃土，有必要的采取支挡防护措施，修筑好便道两侧的排水系统，保证地面径流的畅通，减少和避免边坡的冲刷，保证施工运输正常运营，保持水土。

在施工过程中，注意临时道路的养护和水土流失的控制，防止人为因素加剧其水土流失的程度。在少雨季节专人负责用洒水车进行洒水，杜绝尘土飞扬，污染周围水土资源。

（5）小临工程水土保持措施

施工现场生产、生活房屋的修建，料具、石料堆放和材料加工场等一切临时生产、生活设施的布置，做到分布合理，整洁有序，满足有关标准的要求，避免因临时工程修建的随意性而多占土地，破坏其水土保持功能。

施工场地范围内做好集水、排水工作，不阻塞地面径流自然通道，防止壅水和场地冲刷。

施工中修建的临时设施，必须在工程交验后规定时间内予以拆除，尽可能进行造地复耕，恢复原有地形地貌。（6）其他措施

施工过程中，不得破坏、占压、干扰河道、水道及既有灌溉、排水系统。必须占压的，必须首先征求主管部门同意，并采取必要的防护、替代措施。防止工程施工中开挖的土石材料对河流、水道、灌渠等排水系统产生淤积或堵塞。

在河床内施工，必须遵守《中华人民共和国河道管理条例》、《中华人民共和国水法》中的有关规定，同时防止对河流状态造成改变，防止弃土、弃碴淤积河床、污染河流水质。

清理场地的废料和土方工程的弃方处理，不得影响排灌系统及农田水利设施，根据工程设计选择在适当地点设置弃土场，集中堆放，统一治理、防护

按照《全国死因登记信息网络报告规范》和上级工作要求，加强我院死亡病历的监测工作，杜绝死亡病历的漏报、迟报现象，健全死亡病历报告制度，特制定20xx年死因信息监测工作计划。

一、目标

（一）建立健全工作制度，完善死因网络报告程序。

（二）按照工作规范，定期进行督导检查。

二、措施

（一）对各科临床医生进行死亡医学证明书培训，要求完整准确及时的填写死亡医学证明书。

（二）要求各科室做好死亡病例登记工作。并对死亡病例进行讨论，做好记录。

（三）负责网络直报工作人员在核实确认后，应在规定的时限内将卡片通过计算机进行网络直报，并做好卡片的收集、保存和登记。

（四）定期下科室进行死亡病历报告工作的督导检查。杜绝漏报、迟报现象。

一、实验目的及要求

1)掌握栈和队列这两种特殊的线性表，熟悉它们的特性，在实际问题背景下灵活运用它们。

本实验训练的要点是“栈”和“队列”的观点;

二、实验内容

1) 利用栈，实现数制转换。

2) 利用栈，实现任一个表达式中的语法检查(选做)。

3) 编程实现队列在两种存储结构中的基本操作(队列的初始化、判队列空、入队列、出队列);

三、实验流程、操作步骤或核心代码、算法片段

顺序栈：

Status InitStack(SqStack &S)

{

S.base=(ElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));

if(!S.base)

return ERROR;

S.top=S.base;

S.stacksize=STACK_INIT_SIZE;

return OK;

}

Status DestoryStack(SqStack &S)

{

free(S.base);

return OK;

}

Status ClearStack(SqStack &S)

{

S.top=S.base;

return OK;

}

Status StackEmpty(SqStack S)

{

if(S.base==S.top)

return OK;

return ERROR;

}

int StackLength(SqStack S)

{

return S.top-S.base;

}

Status GetTop(SqStack S,ElemType &e)

{

if(S.top-S.base>=S.stacksize)

{

S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

if(!S.base) return ERROR;

S.top=S.base+S.stacksize;

S.stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*S.top++=e;

return OK;

}

Status Push(SqStack &S,ElemType e)

{

if(S.top-S.base>=S.stacksize)

{

S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

if(!S.base)

return ERROR;

S.top=S.base+S.stacksize;

S.stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*S.top++=e;

return OK;

}

Status Pop(SqStack &S,ElemType &e)

{

if(S.top==S.base)

return ERROR;

e=*--S.top;

return OK;

}

Status StackTraverse(SqStack S)

{

ElemType *p;

p=(ElemType *)malloc(sizeof(ElemType));

if(!p) return ERROR;

p=S.top;

while(p!=S.base)//S.top上面一个...

{

p--;

printf("%d ",*p);

}

return OK;

}

Status Compare(SqStack &S)

{

int flag,TURE=OK,FALSE=ERROR;

ElemType e,x;

InitStack(S);

flag=OK;

printf("请输入要进栈或出栈的元素：");

while((x= getchar)!=#&&flag)

{

switch (x)

{

case (:

case [:

case {:

if(Push(S,x)==OK)

printf("括号匹配成功!

");

break;

case ):

if(Pop(S,e)==ERROR || e!=()

{

printf("没有满足条件

");

flag=FALSE;

}

break;

case ]:

if ( Pop(S,e)==ERROR || e!=[)

flag=FALSE;

break;

case }:

if ( Pop(S,e)==ERROR || e!={)

flag=FALSE;

break;

}

}

if (flag && x==# && StackEmpty(S))

return OK;

else

return ERROR;

}

链队列：

Status InitQueue(LinkQueue &Q)

{

Q.front =Q.rear=

(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

if (!Q.front) return ERROR;

Q.front->next = NULL;

return OK;

}

Status DestoryQueue(LinkQueue &Q)

{

while(Q.front)

{

Q.rear=Q.front->next;

free(Q.front);

Q.front=Q.rear;

}

return OK;

}

Status QueueEmpty(LinkQueue &Q)

{

if(Q.front->next==NULL)

return OK;

return ERROR;

}

Status QueueLength(LinkQueue Q)

{

int i=0;

QueuePtr p,q;

p=Q.front;

while(p->next)

{

i++;

p=Q.front;

q=p->next;

p=q;

}

return i;

}

Status GetHead(LinkQueue Q,ElemType &e)

{

QueuePtr p;

p=Q.front->next;

if(!p)

return ERROR;

e=p->data;

return e;

}

Status ClearQueue(LinkQueue &Q)

{

QueuePtr p;

while(Q.front->next )

{

p=Q.front->next;

free(Q.front);

Q.front=p;

}

Q.front->next=NULL;

Q.rear->next=NULL;

return OK;

}

Status EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType e)

{

QueuePtr p;

p=(QueuePtr)malloc(sizeof (QNode));

if(!p)

return ERROR;

p->data=e;

p->next=NULL;

Q.rear->next = p;

Q.rear=p; //p->next 为空

return OK;

}

Status DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &e)

{

QueuePtr p;

if (Q.front == Q.rear)

return ERROR;

p = Q.front->next;

e = p->data;

Q.front->next = p->next;

if (Q.rear == p)

Q.rear = Q.front; //只有一个元素时(不存在指向尾指针)

free (p);

return OK;

}

Status QueueTraverse(LinkQueue Q)

{

QueuePtr p,q;

if( QueueEmpty(Q)==OK)

{

printf("这是一个空队列!

");

return ERROR;

}

p=Q.front->next;

while(p)

{

q=p;

printf("%ddata);

q=p->next;

p=q;

}

return OK;

}

循环队列：

Status InitQueue(SqQueue &Q)

{

Q.base=(QElemType*)malloc(MAXQSIZE*sizeof(QElemType));

if(!Q.base)

exit(OWERFLOW);

Q.front=Q.rear=0;

return OK;

}

Status EnQueue(SqQueue &Q,QElemType e)

{

if((Q.rear+1)%MAXQSIZE==Q.front)

return ERROR;

Q.base[Q.rear]=e;

Q.rear=(Q.rear+1)%MAXQSIZE;

return OK;

}

Status DeQueue(SqQueue &Q,QElemType &e)

{

if(Q.front==Q.rear)

return ERROR;

e=Q.base[Q.front];

Q.front=(Q.front+1)%MAXQSIZE;

return OK;

}

int QueueLength(SqQueue Q)

{

return(Q.rear-Q.front+MAXQSIZE)%MAXQSIZE;

}

Status DestoryQueue(SqQueue &Q)

{

free(Q.base);

return OK;

}

Status QueueEmpty(SqQueue Q) //判空

{

if(Q.front ==Q.rear)

return OK;

return ERROR;

}

Status QueueTraverse(SqQueue Q)

{

if(Q.front==Q.rear)

printf("这是一个空队列!");

while(Q.front%MAXQSIZE!=Q.rear)

{

printf("%d

Q.front++;

}

return OK;

}

职责：

1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写;

2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策;

3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;

4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;

5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

任职要求：

1、精通goldengate for bigdata相关理论，具备大型数据利用的生产实战经验;

2、精通数据驱动的理论，设计并生产上线相关数据驱动的产品;

3、精通常用消息中间件的使用，例如kafka/rocketmq/apache pulsar，有解读相关源码者优先;

4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用，掌握mapreduce编程或spark编程;

5、了解传统数据仓库理论及相关etl工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉oracle、mongodb、mysql数据库的使用;

7、扎实的java语言基础，熟悉java开发工具和调试工具的使用;

8、良好的团队协作精神，有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;

9、良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神，有一定的推动能力;

10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历，具有5年以上数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;

职责：

负责公司大数据产品架构的设计与实现;

配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;

负责大数据产品架构的持续优化设计;

负责大数据产品核心组件设计;

负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;

为应用开发团队提供技术支撑。

及时向上级反馈工作进度、遇到的问题或者对现有工作的建议等;

完成上级领导交办的其它各项工作。

任职资格：

985/211本科及以上学历，3年以上的大数据开发经验、

2年以上大数据架构设计经验;

丰富的java研发经验，精通java，熟悉python scala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);

精通各种大数据相关技术体系：hadoop、spark、storm、elasticsearch、kafka;

有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景;

沟通能力较好，积极主动意识较强，责任心较强。

具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题;

良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力 ;

职责：

1、 整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护;

2、 负责数据集市规划，开发及维护;

3、 处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议;

4、 负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持;

5、 负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。

职位要求

1、 两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先;

2、 具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力;

3、 精通sqlpython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先;

4、 具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告;

5、 具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。

职责：

1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：

1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;

3. 具备java/c++/scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;

4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;

6、211/985 重点学校毕业优先。

职责：

1、数据库的监控、维护、管理;

2、数据库优化、sql调优，指导开发人员编写高性能的sql;

3、支持产品研发团队，进行数据库设计、编写存储过程等;

4、公司内部数据库相关的培训;

5、公司内部数据查询与分析;

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机或项目管理等相关专业

2、 熟练掌握oracle/mysql/postgre sql数据库运行机制，并对技术细节有较深入了解;

3、精通oracle/mysql/postgre sql基本原理、数据结构设计、性能调优，对高并发、复杂sql以及数据库集群系统深入理解并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力;

4、具备至少2年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验;

5、熟悉数据库中间件、高可用数据库集群、分布式方案，并有成功经验;

6、熟悉linux和windows server操作系统，熟练掌握各种dba工具，熟悉各种数据库的备份、恢复、归档等操作;

这节课的教学内容是数据收集和整理的第2课时，学生已对怎样收集和整理数据有一定了解，教学重难点是让学生选择记录方法作记录，并体会哪种记录方法既清楚又方便，并且能根据统计表提出问题并初步进行简单的预测。于是，我选择从学生的现实生活出发，选取学生身边熟悉的事例，让孩子们用投票的方式，选举自己心目中，数学成绩优异，也最热心协助老师工作，帮助同学提高数学成绩的数学课代表。这一活动贯激起学生收集数据的热情。课堂上我也鼓励学生积极参与收集和整理数据活动的全过程，学生学习的积极性高。

本节课的教学突出了以下几点：

1、加强新旧知识之间的联系。教师充分相信学生的能力，放手让预备课代表上台，为自己的票数记录，再交流汇报统计数据的方法，这样既复习了旧知又为新知的学习做好了铺垫。

2、为学生提供自主学习的时间。出示表格，让学生独立尝试填写，最后找代表汇报，使每个学生都参与到数据整理的工作之中。

3、注重让学生体验收集和整理数据的过程。在整理本班学生参加课外小组活动的情况时，老师先让让学生说说自己喜欢用的记录数据的方法，然后采用了记录数据最常用的方法——举手查人数，并且放手请一名学生负责统计，教师适时指导，学生在合作中完成了记录数据的统计。这样做既让学生学到了知识，同时也体验了统计过程。

4、拓展延伸感受收集和整理数据的价值。引导学生重点看表头，孩子们不单单看懂了表格，对表格中的数据进行了分析，

5、渗透生活基本常识很自然，根据天气情况，判断是冬天还是夏天。

6、培养学生严谨的学习态度。每当孩子们完成一项数据整理时，都会让学生用自己方法证明自己收集和整理数据的结果正确。

20__年，监测站在局领导的正确领导和同志们的大力支持下，切实履行了环境监测的政府职能，为环境决策、管理提供了科学依据，在监测能力建设、机构队伍建设、基础技术工作等方面取得了一定成绩，现将工作总结如下：

一、发挥监测职能，为环境管理、经济建设提供科学高效优质服务

1、做好环境质量监测

一是地表水质量监测。在全县7条主要河流（地表水）设21个监测断面，9个主要监测项目，全年监测6次，共获得有效数据1260个；二是县城空气质量监测。设环保局1个点位、3个主要监测项目，全年发布城区空气环境质量周报52次，获得有效数据468个；三是降水、降尘监测。全年监测44次，获得有效数据44个；四是区域环境噪声和道路交通噪声监测，设区域噪声14个监测点位、设道路交通噪声17个监测点位，共获得有效监测数据31个；环境质量监测工作做到了定点准确、操作规范、数据可靠、上报及时。

2、做好污染源监督性监测

全年对8家市级重点污染源、27家县级重点污染源、58家非重点污染源进行了监测，共获取监测数据850个，基本满足了环境决策和管理和管理的需要。

3、做好委托服务性监测。全年完成排污许可证监测72家、建设项目现状监测71家、建设项目竣工验收监测24家，共提供有效监测数据19680个，为委托单位提供了科学、准确的数据及优质、高效的服务。

4、做好信访仲裁监测。全年参与信访仲裁11次，提供有效监测数据64个。维护了群众、企业合法环境权益，为政府决策提供了技术支持，为保障县域环境安全、信访稳定做出了积极贡献。

5、全年累计为相关部门上报各类监测数据报表36次，出具各类监测报告800余份，获得有效监测数据22397个，完成监测收费81 万元。

二、做好各项基础工作，为提高监测能力、监测质量提供可靠保障

一是顺利通过了市量技术监督局计量认证监督复审。通过对评审组提出的4项有缺陷的内容的整改，强化了三级审核制度，加强了在分析过程中密码平行样的控制以及技术资料、档案、仪器设备和试剂的管理，将质量控制和质量保证的技术手段和管理程序贯穿在环境监测全过程，保证了监测报告的准确性、公正性，有利地促进了监测工作的顺利开展。二是完成仪器设备的年度检定工作，确保了各类仪器设备在计量准确的前提下的有效运行，为环境监测及时提供科学、公正、准确的数据奠定了基础。三是购置了砷、六价铬等5个种类的环境标准样品，加强了实验室质量控制；六是配齐了日常监测所必需38种的药品、器材的采购，保证了日常监测工作的正常开展。

三、加强监测队伍自身建设，全面提升人员素质

一是印制了《监测人员上岗证考核复习题》、《质量手册》和《程序文件》，做到人手一套，组织全站人员采用平时自学、周五集中学习的方式进行学习，提升人员业务知识水平；二是采取“传、帮、带”方式，让新老监测人员结成帮扶对子，一带一的对新进人员进行实验操作技能培训。目前新进人员都已基本适应监测工作，能够独立进行一项或两项实验操作。三是严肃工作纪律，强调了请销假制度和AB岗制度，杜绝无故迟到早退旷工脱岗现象发生。四是每周召开监测站班子会议，着力研究分析总结监测工作进展情况，对出现的各种问题及时予以解决。努力形成班子讲团结、人员有干劲、工作出成绩的良好局面。

四、顺利通过省厅三级站标准化建设达标验收，环境监测服务环境管理的能力进一步提升

11月14日省环保厅监测处组织的专家评审组对我县监测站标准化建设进行达标验收现场评审。评审组通过听取汇报、审查资料、现场参观实验室、与相关人员进行交流座谈等方式，对我站的人员、监测经费、监测用房、仪器设备配备、业务能力和水平等内容进行了考查，评定得分90分，评查组认为我县环境监测标准化建设达到了国家三级标准要求。我县环境监测站顺利通过标准化验收，标志着我县环境监测服务环境管理的能力上了一个新的台阶。

五、存在不足及下一步工作安排

（一）存在不足

一是监测整体分析水平还不够高，监测人员业务水平尚有待提高；二是开展的监测项目还不能完全满足日常监测工作需求；三部分仍有仪器设备还未投入使用。

（二）下一步工作安排

1、制定20__年环境监测工作计划；

2、做好20__年计量认证换证复审前期准备工作；

3、做好总硬度、溶解性总固体、BOD、振动等新增监测项目的试验工作；

4、掌握新仪器设备操作规程，全部投入使用。

5、加强质量控制工作、监测人才的培养和监测队伍的建设；

6、继续做好例行监测、常规监测和委托服务监测等监测工作。